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基于智能策略的网络自管理模型及应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
缩略语第13-14页
第一章 绪论第14-45页
   ·研究背景第14-40页
     ·自主计算第14-27页
       ·理论基础第15-22页
       ·研究现状第22-26页
       ·技术挑战第26-27页
     ·基于策略的网络管理第27-40页
       ·策略管理的优势第27-29页
       ·基本框架第29-31页
       ·策略核心信息模型第31-33页
       ·COPS协议第33-35页
       ·LDAP协议第35-36页
       ·研究现状第36-40页
       ·技术挑战第40页
   ·研究内容及意义第40-42页
   ·论文的创新点第42-43页
   ·论文的组织结构第43-45页
第二章 基于条件反射的策略描述第45-59页
   ·引言第45页
   ·条件反射的相关概念第45-49页
     ·反射与条件反射第45-46页
     ·经典条件反射的特性第46-49页
   ·条件反射的策略描述第49-53页
     ·习得策略第50-51页
     ·遗忘和再习得策略第51页
     ·阻止策略第51-52页
     ·二级条件反射策略第52-53页
   ·基于条件反射的网络策略描述第53-56页
     ·网络习得策略第53-54页
     ·网络遗忘和再习得策略第54页
     ·网络阻止策略第54-55页
     ·网络二级条件反射策略第55-56页
   ·基于条件反射的ACL策略描述实例第56-58页
   ·小结第58-59页
第三章 基于条件反射的自适应策略管理模型第59-76页
   ·引言第59页
   ·条件反射模型的研究现状第59-62页
     ·研究现状第59-61页
     ·条件反射模型算法第61-62页
   ·基于条件反射的策略管理模型第62-70页
     ·反射弧第62-63页
     ·模型结构第63-68页
     ·模型学习机制第68-70页
   ·仿真与分析第70-75页
     ·习得第71-72页
     ·遗忘第72页
     ·再习得第72-74页
     ·二级条件反射第74-75页
   ·小结第75-76页
第四章 基于策略和SNMP的分布式网络管理模型第76-88页
   ·引言第76页
   ·传统SNMP网管与策略管理比较第76-77页
   ·PSBNM模型第77-84页
     ·PSBNM组成部件第78-79页
     ·PCM实现结构第79-81页
     ·配置案例第81-84页
   ·分布式PSBNM的应用第84-86页
     ·应用模型第84页
     ·应用实例第84-86页
   ·小结第86-88页
第五章 基于进化学习的策略优化研究第88-98页
   ·引言第88页
   ·达尔文进化论第88-90页
   ·基于进化学习的策略优化第90-93页
     ·策略的时效性第90页
     ·基于进化学习的策略优化第90-92页
     ·策略睡眠与觉醒机制第92-93页
   ·实例研究第93-97页
   ·小结第97-98页
第六章 基于安全策略的网络管理应用研究第98-117页
   ·引言第98页
   ·基于SNMP的ARP欺骗监控策略研究第98-105页
     ·ARP欺骗原理第99-100页
     ·常用的解决方法及其安全评估第100-102页
     ·利用SNMP监控ARP欺骗第102-105页
   ·基于URL的内容过滤策略研究第105-109页
     ·内网URL监管系统框架第106-107页
     ·内网URL监管系统实现第107-109页
   ·802.1x技术在基于策略的网络管理中的应用第109-115页
     ·校园网管理中的安全隐患第109-110页
     ·传统的网络管理对策第110-111页
     ·IEEES02.1x协议介绍第111-113页
     ·IEEE802.1x技术在策略管理中的应用第113-115页
   ·小结第115-117页
第七章 结论和展望第117-119页
   ·结论第117页
   ·展望第117-119页
参考文献第119-134页
致谢第134-135页
附录第135-137页
 A.发表的论文第135-136页
 B.参加的科研项目第136-137页
 C.申请的专利第137页

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