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生物复杂网络抉择行为与混沌同步研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-16页
第一章 绪论第16-45页
   ·复杂网络及其发展第16-28页
     ·引言第16-17页
     ·基本概念第17-19页
     ·网络模型与性质第19-28页
   ·复杂网络研究的主要内容、意义及面临的挑战第28-34页
     ·研究内容第28-31页
     ·复杂网络的研究意义第31-32页
     ·复杂网络研究面临的挑战第32-34页
   ·复杂网络在生物领域的研究进展第34-41页
     ·生物网络的度分布呈现幂律形式第35-37页
     ·生物网络具有超小世界效应第37页
     ·生物网络的高聚集性第37-39页
     ·生物网络具有一定的鲁棒性第39-41页
     ·未来的方向第41页
   ·本文的研究内容、方法与主要贡献第41-43页
   ·本文的结构安排第43-45页
第二章 生物抉择的网络建模第45-53页
   ·引言第45-46页
   ·网络拓扑构造第46-51页
     ·规则网络的构造第48-49页
     ·随机网络的构造第49页
     ·小世界网络的构造第49-50页
     ·无标度网络的构造第50-51页
     ·拓扑统计特性分析第51页
   ·网络神经元模型第51-52页
   ·小结第52-53页
第三章 网络拓扑对生物抉择行为的影响第53-62页
   ·引言第53-54页
   ·网络拓扑性分析第54-57页
   ·各种网络下的抉择行为比较第57-60页
   ·小世界网络构造对于抉择行为的影响第60-61页
   ·小结第61-62页
第四章 内部噪声对网络抉择行为的影响第62-68页
   ·引言第62-63页
   ·单纯内部噪声情况下的自发抉择行为第63-64页
   ·高噪声情况下的抉择行为第64-65页
   ·研究分析第65-66页
   ·小结第66-68页
第五章 神经损伤对网络抉择行为的影响第68-79页
   ·引言第68页
   ·成簇节点损伤对网络抉择行为的影响第68-71页
   ·随机节点损伤对网络抉择行为的影响第71-74页
   ·网络行为变化的原因分析第74-78页
   ·小结第78-79页
第六章 小型生物网络混沌同步动力学研究第79-95页
   ·引言第79-80页
   ·小型生物网络混沌同步研究分析第80-82页
     ·基于李亚普诺夫方法的混沌系统同步第81-82页
     ·基于线性化方法的混沌系统同步第82页
   ·基于卡尔曼滤波的混沌同步方法第82-93页
     ·问题描述第83-88页
     ·基于卡尔曼滤波估计的同步方法第88-91页
     ·仿真实例第91-93页
   ·小结第93-95页
第七章 总结与展望第95-98页
   ·总结第95-97页
   ·展望第97-98页
附录 A第98-107页
参考文献第107-126页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文目录第126-128页
致谢第128页

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