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基于粗糙集无人自行车控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·选题的背景及研究的实际意义第9-11页
     ·课题背景第9-11页
     ·课题研究的实际意义第11页
   ·本课题研究领域的国内外的研究动态和发展趋势第11-15页
     ·自行车机器人的发展现状及趋势第11-12页
     ·仿人智能控制的发展趋势第12-13页
     ·粗糙集理论的发展趋势第13-15页
   ·本文的主要任务和工作第15-16页
     ·本文的主要任务第15页
     ·本文的主要工作第15-16页
2 本课题的理论基础第16-34页
   ·自行车的动力学模型第16-17页
   ·仿人智能控制的理论基础第17-23页
     ·智能控制的定义第17-19页
     ·智能控制的特点第19页
     ·仿人智能控制的特点第19-22页
     ·仿人智能控制的基本原理第22-23页
   ·粗糙集的理论基础第23-29页
     ·粗糙集的基本概念第23-25页
     ·粗糙集的表示方法第25-26页
     ·粗糙集信息表和决策表知识的表示第26-27页
     ·属性的重要性第27页
     ·决策规则的产生第27-29页
   ·基于粗糙集的仿人智能控制器的设计方法研究第29-33页
     ·决策信息表和仿人智能控制器之间的关系第30页
     ·粗糙集仿人智能控制器的设计方法第30-33页
   ·本章小结第33-34页
3 自行车控制系统的设计第34-49页
   ·系统总体方案设计第34-35页
   ·控制系统的硬件设计第35-42页
     ·CPU 的选型第36-38页
     ·编码器的选择及原理第38-39页
     ·测速及数据采集方法第39-40页
     ·步进电机的选择及驱动第40-42页
   ·控制系统的软件设计第42-48页
     ·初始化模块第44-46页
     ·数据采集模块第46-47页
     ·步进电机驱动模块第47页
     ·控制器模块第47-48页
   ·本章小结第48-49页
4 系统实验与调试第49-59页
   ·步进电机的驱动实验第49-52页
     ·步进电机的选型第50-51页
     ·驱动电路芯片的选择第51-52页
   ·编码器实验第52-54页
     ·把位偏转实验第52-53页
     ·垂直度检测实验第53-54页
     ·速度检测实验第54页
   ·自行车控制器设计实例第54-58页
   ·本章小结第58-59页
5 系统可靠性的设计第59-61页
   ·硬件抗干扰设计第59-60页
     ·半导体器件的选择第59页
     ·单片机应用系统中的抗干扰第59页
     ·光电隔离的抗干扰第59-60页
   ·软件抗干扰设计第60页
     ·软件抗干扰的前提条件第60页
     ·软件抗干扰的一般方法第60页
   ·本章小结第60-61页
6 结论第61-62页
   ·总结第61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-67页

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