| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| 第二章 小波分析基本理论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·连续小波变换 | 第10-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13-14页 |
| ·多尺度分析和MALLAT快速算法 | 第14-17页 |
| ·小波基的选择与小波分解的层数 | 第17-19页 |
| 第三章 小波分析在图像处理方面的应用 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像消噪 | 第19-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-24页 |
| 第四章 车辆特征值的选取 | 第24-26页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第26-51页 |
| ·系统方案 | 第26-28页 |
| ·处理步骤 | 第28-29页 |
| ·车辆图像的预处理 | 第29-34页 |
| ·图像的灰度化 | 第29-32页 |
| ·减运算 | 第32-34页 |
| ·小波变换 | 第34-37页 |
| ·基于局部极大值的多尺度分析边缘检测 | 第37-43页 |
| ·特征值的提取 | 第43-46页 |
| ·利用BP神经网络实现车型分类 | 第46-51页 |
| 第六章 课题总结 | 第51-53页 |
| ·本课题研究的工作 | 第51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·本课题有待解决的问题 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |