基于信号过完备表示的信源定位研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·发展现状 | 第9-12页 |
| ·通过波束扫描进行DOA 估计 | 第9-10页 |
| ·自适应天线与自适应滤波器 | 第10-11页 |
| ·空间谱估计的特征结构分解算法 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 信源定位问题概述 | 第13-23页 |
| ·阵列模型 | 第13-15页 |
| ·经典SSF 算法 | 第15-20页 |
| ·几种主要的DOA(空间谱)估计算法 | 第16-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-20页 |
| ·现有的解决方法 | 第20-23页 |
| ·针对相干信号 | 第20-21页 |
| ·针对信源个数估计 | 第21-22页 |
| ·针对低信噪比 | 第22页 |
| ·针对宽带信号 | 第22-23页 |
| 第三章 反问题及正则化方法 | 第23-30页 |
| ·反问题的不适定性 | 第23-25页 |
| ·正则化方法 | 第25-27页 |
| ·二次方正则化方法 | 第25-26页 |
| ·非二次方正则化方法 | 第26-27页 |
| ·稀疏正则化 | 第27-30页 |
| 第四章 稀疏正则化方法 | 第30-41页 |
| ·L1 正则化 | 第30-38页 |
| ·无噪声情况 | 第30-32页 |
| ·噪声处理 | 第32-33页 |
| ·二阶锥规划（SOC） | 第33-35页 |
| ·复数L1 问题的SOC 表示 | 第35-36页 |
| ·有噪L1 正则化的数值实例 | 第36-38页 |
| ·LP 正则化 | 第38-41页 |
| ·Lp 范数的近似表示 | 第39页 |
| ·迭代算法 | 第39-41页 |
| 第五章 稀疏源定位 | 第41-55页 |
| ·阵列信号的过完备模型 | 第41-42页 |
| ·远场单采样信号 | 第42-43页 |
| ·远场多采样信号 | 第43-50页 |
| ·简单方法 | 第43-44页 |
| ·均值处理方法 | 第44-45页 |
| ·波束空间处理方法 | 第45-47页 |
| ·SVD 处理方法 | 第47-50页 |
| ·相干信号 | 第50-51页 |
| ·非均匀网格采样 | 第51-53页 |
| ·正则化参数选择 | 第53-55页 |
| 第六章 算法性能分析 | 第55-67页 |
| ·两种正则化方法对比 | 第55-58页 |
| ·分辨率性能分析 | 第58-61页 |
| ·高分辨率 | 第58-59页 |
| ·可分辨的源个数 | 第59-61页 |
| ·相干信号情况的分析 | 第61页 |
| ·初始化问题 | 第61-63页 |
| ·抗噪性能及采样点数的影响 | 第63-64页 |
| ·偏差 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
