| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 变量注释表 | 第20-21页 |
| 1 绪论 | 第21-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第21-23页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第23-31页 |
| 1.3 SAR影像监测矿区形变面临的主要问题 | 第31页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5 章节安排 | 第32-34页 |
| 2 SAR影像监测矿区形变方法及适应性分析 | 第34-53页 |
| 2.1 差分InSAR技术 | 第34-36页 |
| 2.2 时间序列InSAR技术 | 第36-42页 |
| 2.3 Pixel-tracking技术原理 | 第42-44页 |
| 2.4 SAR技术监测矿区形变适应性分析 | 第44-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 Pixel-tracking监测矿区大梯度形变局部自适应窗口研究 | 第53-81页 |
| 3.1 Pixel-tracking方法监测精度分析 | 第53-66页 |
| 3.2 局部自适应窗口Pixel-tracking方法 | 第66-74页 |
| 3.3 局部自适应窗口Pixel-tracking方法矿区监测实验 | 第74-79页 |
| 3.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 4 顾及地形因素的Pixel-tracking方法监测矿区大梯度形变研究 | 第81-95页 |
| 4.1 影响Pixel-tracking方法监测精度的外部因素分析及减弱方法 | 第81-86页 |
| 4.2 基于地形信息改正的Pixel-tracking方法 | 第86-89页 |
| 4.3 顾及地形因素的Pixel-tracking方法矿区监测实验 | 第89-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 5 多平台时序SAR联合监测矿区大梯度三维形变研究 | 第95-124页 |
| 5.1 时间序列小基线集Pixel-tracking方法监测矿区形变 | 第95-98页 |
| 5.2 多平台SAR影像Pixel-tracking方法监测矿区三维形变 | 第98-102页 |
| 5.3 实验及分析 | 第102-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-124页 |
| 6 时序In SAR技术与Pixel-tracking方法融合监测矿区形变研究 | 第124-147页 |
| 6.1 时序InSAR技术监测矿区形变 | 第124-137页 |
| 6.2 时序SBAS-Pixel-tracking技术监测矿区形变 | 第137-140页 |
| 6.3 时序InSAR与时序Pixel-tracking技术融合监测矿区形变实验 | 第140-145页 |
| 6.4 本章小结 | 第145-147页 |
| 7 结论和展望 | 第147-150页 |
| 7.1 结论 | 第147-148页 |
| 7.2 创新点 | 第148-149页 |
| 7.3 展望 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-162页 |
| 作者简历 | 第162-164页 |
| 学位论文数据集 | 第164页 |
