| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像增强的研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于直方图处理的图像增强算法 | 第11-13页 |
| ·基于多尺度分析的图像增强方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容和目的 | 第14-15页 |
| ·结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人眼视觉系统概述 | 第17-25页 |
| ·人眼构造及其光学感知特性 | 第17-19页 |
| ·人眼视觉感知系统 | 第19-24页 |
| ·视觉信息传递过程 | 第19-21页 |
| ·感受野 | 第21-22页 |
| ·人类视觉系统的注意机制 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于视觉注意机制的灰度级信息量直方图构造 | 第25-39页 |
| ·传统直方图的缺陷 | 第25-26页 |
| ·常用的区域显著性度量方法 | 第26-27页 |
| ·基于数据驱动的视觉注意机制的显著性度量方法 | 第27-33页 |
| ·多尺度采样 | 第28-30页 |
| ·初级特征提取 | 第30-31页 |
| ·中央周边差 | 第31-32页 |
| ·多特征图合并策略 | 第32-33页 |
| ·灰度级信息量直方图构造算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·基于视觉注意机制的区域显著性度量方法 | 第34-37页 |
| ·灰度级信息量直方图构造结果 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于人眼视觉特性的图像增强方法 | 第39-60页 |
| ·灰度级动态范围的优化配置 | 第39-43页 |
| ·传统的灰度级动态范围优化配置方法 | 第39-40页 |
| ·基于视觉特性的灰度级动态范围调整优化 | 第40-43页 |
| ·图像增强质量客观评估算法 | 第43-49页 |
| ·人眼视觉调制传递函数 | 第44-47页 |
| ·基于视觉感知特性及人眼调制传递函数的图像增强评估算法 | 第47-49页 |
| ·图像增强算法描述 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-59页 |
| ·图像质量评价算法实验结果 | 第51-53页 |
| ·图像增强算法实验结果 | 第53-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |