配方产品数据分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 概论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及其研究意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·配方产品的数据分析现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 数据分析概述 | 第13-20页 |
| ·简述 | 第13页 |
| ·数据分析的流程 | 第13-17页 |
| ·数据分析在配方产品中的应用点 | 第17-20页 |
| 第三章 数据差异性分析 | 第20-33页 |
| ·数据差异性分析概述 | 第20页 |
| ·数据差异性分析方法 | 第20-28页 |
| ·聚类分析 | 第20-24页 |
| ·统计量分析 | 第24-25页 |
| ·方差分析 | 第25-28页 |
| ·箱型图 | 第28页 |
| ·数据差异性分析在配方产品中的应用 | 第28-33页 |
| ·原料的总体质量分析 | 第28-31页 |
| ·烟支物理指标的差异性分析 | 第31-33页 |
| 第四章 数据相关性分析 | 第33-52页 |
| ·数据相关性分析概述 | 第33页 |
| ·数据相关性分析方法 | 第33-46页 |
| ·散点图 | 第33-34页 |
| ·模糊散点图 | 第34-37页 |
| ·主成分分析 | 第37-39页 |
| ·简单相关系数 | 第39-40页 |
| ·逐步线性回归 | 第40-41页 |
| ·M5P 决策树 | 第41-43页 |
| ·通径分析 | 第43-46页 |
| ·数据相关性分析在配方产品中的应用 | 第46-52页 |
| ·原料的理化成分与产品质量之间的关系 | 第46-49页 |
| ·原料的加工工艺与产品质量之间的关系 | 第49-50页 |
| ·产品物理指标之间的影响关系 | 第50-52页 |
| 第五章 数值预测与区间估计 | 第52-73页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·数值预测与区间估计方法 | 第52-66页 |
| ·模型树与局部加权线性回归 | 第53-56页 |
| ·模型树 | 第53-55页 |
| ·局部加权线性回归 | 第55-56页 |
| ·时间序列分析 | 第56-59页 |
| ·简单回归分析 | 第57页 |
| ·趋势外推法 | 第57-58页 |
| ·指数平滑 | 第58-59页 |
| ·神经网络预测 | 第59-66页 |
| ·BP 神经网络 | 第61-63页 |
| ·RBF 神经网络 | 第63-66页 |
| ·数值预测与区间估计在配方产品中的应用 | 第66-73页 |
| ·啤酒泡沫稳定性研究中的应用 | 第66-71页 |
| ·M5P 建模分析 | 第67-68页 |
| ·ERP 数值预测与参数区间估计 | 第68-70页 |
| ·时间序列分析 | 第70-71页 |
| ·烟草感官评估中的应用 | 第71-73页 |
| 第六章 结论及展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第80页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第80页 |
