| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图清单 | 第13-15页 |
| 附表清单 | 第15-16页 |
| 引言 | 第16-22页 |
| 1 网格及网格服务概述 | 第22-40页 |
| ·网格的定义 | 第22-23页 |
| ·网格的发展 | 第23页 |
| ·网格的分类 | 第23-24页 |
| ·网格的研究现状 | 第24-30页 |
| ·国外研究现状 | 第24-28页 |
| ·国内研究现状 | 第28-30页 |
| ·网格体系结构 | 第30-37页 |
| ·五层沙漏结构 | 第30-31页 |
| ·Web Services | 第31-33页 |
| ·开放网格服务体系结构(OGSA) | 第33-35页 |
| ·WSRF 框架 | 第35-37页 |
| ·网格资源管理 | 第37-39页 |
| ·网格资源管理的定义 | 第37页 |
| ·网格资源管理的特点 | 第37-38页 |
| ·网格资源管理系统模型 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 2 集成 P2P 模式的网格资源管理模型 | 第40-50页 |
| ·网格与 P2P 比较 | 第40-42页 |
| ·目标社区和动机 | 第40页 |
| ·资源管理 | 第40页 |
| ·应用领域 | 第40-41页 |
| ·扩展性和容错性 | 第41页 |
| ·服务和基础设施 | 第41页 |
| ·安全性 | 第41页 |
| ·可连通性 | 第41页 |
| ·访问服务 | 第41-42页 |
| ·集成 P2P 模式的网格资源管理常见模型 | 第42-48页 |
| ·底层采用 Grid 模式, 上层采用 P2P 模式的网格资源管理模型 | 第43-45页 |
| ·底层采用 P2P 模式, 上层采用 Grid 模式的网格资源管理模型 | 第45-46页 |
| ·集成 P2P 模式的网格中间件资源管理模型 | 第46-48页 |
| ·集成 P2P 模式的网格模型需要解决的问题 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 集成 Agent 和语义的网格资源发现模型 | 第50-64页 |
| ·集成 P2P 模式的网格资源管理模型 | 第50-51页 |
| ·Agent 技术 | 第51-54页 |
| ·Agent 的概念 | 第51-52页 |
| ·Agent 属性 | 第52-53页 |
| ·Agent 间的通信 | 第53-54页 |
| ·语义知识 | 第54-58页 |
| ·XML 语言 | 第54-56页 |
| ·RDF 的概念 | 第56-58页 |
| ·用 Agent 技术和语义发现网格资源 | 第58-63页 |
| ·GridPeer 内部框架 | 第58-59页 |
| ·转换本地 XML Schema 到全局 RDF 本体 | 第59-61页 |
| ·集成 Agent 和语义的网格资源发现算法 | 第61-62页 |
| ·应用实例 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 集成 P2P 模式的网格形式化建模 | 第64-76页 |
| ·相关理论 | 第64-67页 |
| ·进程代数概论 | 第64-65页 |
| ·Pi-演算基本概念 | 第65-67页 |
| ·基于 Pi-演算的集成 P2P 模式的网格形式化建模 | 第67-75页 |
| ·相关工作 | 第67-68页 |
| ·网格节点与 Pi-演算之间对应关系 | 第68-69页 |
| ·利用 Pi-演算对集成 P2P 模式的网格系统进行建模 | 第69-73页 |
| ·利用 Pi-演算对集成 P2P 模式的网格系统进行推演和验证 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 集成遗传和蚁群算法的网格资源发现算法 | 第76-100页 |
| ·基本遗传算法 | 第76-82页 |
| ·基本遗传算法的概念 | 第76-80页 |
| ·基本遗传算法的工作原理 | 第80-82页 |
| ·蚁群算法 | 第82-90页 |
| ·基本蚁群算法的概念 | 第82-83页 |
| ·基本蚁群算法的数学描述 | 第83-85页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤和流程 | 第85-87页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第87-88页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第88-89页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第89-90页 |
| ·遗传和蚁群算法相融合的网格资源发现算法 | 第90-99页 |
| ·遗传算法和蚁群算法动态融合的基本原理 | 第90-91页 |
| ·假设条件 | 第91-92页 |
| ·集成 P2P 模式的网格环境中的遗传算法与蚁群算法的衔接 | 第92-93页 |
| ·集成 P2P 模式的网格环境中的遗传算法与蚁群算法实现步骤 | 第93-95页 |
| ·算法复杂性分析 | 第95页 |
| ·仿真与结果分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 6 集成 P2P 模式的网格任务调度模型与分析 | 第100-116页 |
| ·Petri 网基本理论 | 第100-102页 |
| ·基于 Petri 网的两阶段网格任务调度模型与分析 | 第102-115页 |
| ·相关工作 | 第102-103页 |
| ·集成 P2P 模式的网格两阶段任务调度模型 | 第103-104页 |
| ·集成 P2P 模式的网格两阶段任务调度算法 | 第104-106页 |
| ·层次颜色 Petri 网对集成 P2P 模式的网格任务调度模型建模 | 第106-111页 |
| ·网格任务调度模型性能分析 | 第111-112页 |
| ·一个简单的集成 P2P 模式的网格任务调度实例分析 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 7 集成 P2P 模式的网格资源监控与分析系统 | 第116-134页 |
| ·相关工作 | 第116-118页 |
| ·ChinaGrid 公共支撑平台 CGSP | 第118-122页 |
| ·CGSP 中的通用运行服务 GRS | 第122-123页 |
| ·网格资源监控与分析系统 GVAS | 第123-133页 |
| ·GVAS 总体架构 | 第123-124页 |
| ·GVAS 开发与运行环境 | 第124-126页 |
| ·GVAS 系统功能及算法验证 | 第126-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 结论 | 第134-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 附录A | 第149-153页 |
| 在学研究成果 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155页 |
