| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·文献知识发现 | 第11-12页 |
| ·海量的信息 | 第11页 |
| ·文献知识发现的含义 | 第11-12页 |
| ·知识发现的方法:文本挖掘 | 第12页 |
| ·生物医学文献知识发现 | 第12-14页 |
| ·生物医学文献知识发现的背景 | 第12-13页 |
| ·生物医学文本挖掘的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·中医文献知识发现 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构组织 | 第15-17页 |
| 2 理论基础 | 第17-29页 |
| ·文本挖掘 | 第17-18页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第17页 |
| ·文本挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·中医药和生物医学文献文本挖掘 | 第18-22页 |
| ·生物医学文献文本挖掘 | 第18-20页 |
| ·中医药文献文本挖掘 | 第20页 |
| ·整合文本挖掘 | 第20-22页 |
| ·信息抽取 | 第22-24页 |
| ·信息抽取的基本概念 | 第22-23页 |
| ·信息抽取的发展 | 第23页 |
| ·信息抽取的分类 | 第23-24页 |
| ·命名实体识别 | 第24-27页 |
| ·命名实体识别简介 | 第24-25页 |
| ·生物医学命名实体识别 | 第25-26页 |
| ·生物医学命名实体识别方法 | 第26-27页 |
| ·中医药文献命名实体识别 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 两种基于统计方法的命名实体识别模型 | 第29-36页 |
| ·问题的形式化描述 | 第29页 |
| ·概率模型 | 第29-31页 |
| ·两种基于统计方法的判别式模型 | 第31-35页 |
| ·MEMM | 第31-33页 |
| ·CRF | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于 CRF的基因实体识别 | 第36-47页 |
| ·基因实体识别流程 | 第36-37页 |
| ·实验数据集 | 第37-40页 |
| ·生物医学语料库资源 | 第37页 |
| ·JNLPBA2004数据集 | 第37-38页 |
| ·BioCreAtIvE数据集 | 第38-39页 |
| ·数据集处理 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·测评指标 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·基于 CRF的基因实体识别系统 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 基于 CRF的疾病实体识别 | 第47-60页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·Bubble-bootstrapping方法介绍 | 第48页 |
| ·Bootstrapping技术 | 第48页 |
| ·Bubble-bootstrapping算法 | 第48页 |
| ·Bubble-bootstrapping生成数据集 | 第48-53页 |
| ·Bubble-bootstrapping语料标注的意义 | 第48-51页 |
| ·Bubble-bootstrapping语料标注 | 第51-53页 |
| ·数据集处理 | 第53页 |
| ·基于 CRF模型的中文疾病名称识别 | 第53-55页 |
| ·基于 CRF模型的中文疾病名称识别流程 | 第53-54页 |
| ·实验数据集 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·基于 CRF的疾病实体识别系统 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
