基于网络研判的高校群体突发事件预警平台的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 高校群体突发事件与校园网络舆情概述 | 第14-22页 |
| ·高校群体突发事件 | 第14-15页 |
| ·大学生群体特征 | 第14页 |
| ·大学生群体突发事件成因及特点 | 第14-15页 |
| ·校园网络舆情 | 第15-17页 |
| ·网络舆情概述 | 第15-16页 |
| ·校园网络舆情特点 | 第16-17页 |
| ·网络研判 | 第17-20页 |
| ·网络舆情信息采集技术 | 第17-18页 |
| ·网络舆情信息内容分析技术 | 第18-20页 |
| ·网络研判在网络舆情分析中的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 高校群体突发事件预警平台设计 | 第22-33页 |
| ·系统总体设计原则 | 第22页 |
| ·系统业务流程及架构设计 | 第22-23页 |
| ·系统业务流程 | 第22-23页 |
| ·架构设计 | 第23页 |
| ·系统功能模块 | 第23-25页 |
| ·网络舆情信息研判模块设计 | 第25-30页 |
| ·Web数据预处理模块 | 第26-28页 |
| ·内容分词模块 | 第28-29页 |
| ·文本聚类模块 | 第29-30页 |
| ·话题趋势预测模块设计 | 第30-31页 |
| ·系统开发平台 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 系统关键技术研究 | 第33-44页 |
| ·网络舆情信息的聚焦爬取技术 | 第33-37页 |
| ·聚焦爬虫工作原理 | 第33-34页 |
| ·聚焦爬虫体系结构 | 第34-35页 |
| ·聚焦爬虫关键技术 | 第35-37页 |
| ·热点话题发现技术 | 第37-40页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·热点话题发现相关算法 | 第38-40页 |
| ·话题热度评估 | 第40页 |
| ·话题趋势预测技术 | 第40-43页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·ARIMA模型介绍 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络模型 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 系统关键部分实现 | 第44-59页 |
| ·面向主题的聚焦爬虫的实现 | 第44-52页 |
| ·抓取流程设计 | 第44-46页 |
| ·数据库表设计 | 第46-49页 |
| ·功能模块设计 | 第49-51页 |
| ·模块重要参数 | 第51-52页 |
| ·告警发布子系统的设计与实现 | 第52-58页 |
| ·话题趋势预测模块 | 第52-55页 |
| ·预警形成模块 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
