| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·织物起球等级客观评定的研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于空域的织物起球等级客观评定方法 | 第10-11页 |
| ·基于频域的织物起球等级客观评定方法 | 第11-12页 |
| ·基于小波分析的织物起球等级客观评定方法 | 第12页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 起球织物图像采集及预处理 | 第15-23页 |
| ·起球织物图像采集 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-22页 |
| ·图像增强 | 第16-19页 |
| ·图像消噪 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 起球织物图像处理 | 第23-46页 |
| ·起球织物图像纹理滤除 | 第23-36页 |
| ·基于空域的织物纹理滤除 | 第24-26页 |
| ·基于频域的织物纹理滤除 | 第26-28页 |
| ·基于小波分析的织物纹理滤除 | 第28-32页 |
| ·小波分析与织物纹理能量相结合用于起球织物图像纹理滤除 | 第32-36页 |
| ·起球织物图像分割 | 第36-45页 |
| ·基于边缘检测算子的图像分割方法 | 第37-40页 |
| ·基于数学形态学的图像分割方法 | 第40-42页 |
| ·基于阈值分割的图像分割方法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 毛球特征参数提取 | 第46-52页 |
| ·毛球特征参数提取 | 第46-48页 |
| ·毛球个数 | 第46-47页 |
| ·毛球总面积、最大面积、平均面积和起球密度 | 第47页 |
| ·毛球平均高度、最大高度 | 第47页 |
| ·毛球总体积、最大体积和平均体积 | 第47-48页 |
| ·粗糙度 | 第48页 |
| ·特征参数归一化处理 | 第48-49页 |
| ·特征值相关性分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 织物起球等级评定 | 第52-57页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-54页 |
| ·BP 网络参数设计 | 第54-56页 |
| ·输入层与输出层设定 | 第54-55页 |
| ·隐含层数目设定 | 第55页 |
| ·隐含层与输出层间的传递函数 | 第55页 |
| ·期望误差和学习速率设定 | 第55-56页 |
| ·网络训练结果 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |