| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·无功优化的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·无功优化的概念 | 第12-14页 |
| ·无功优化算法研究现状 | 第14-21页 |
| ·常规优化算法 | 第14-17页 |
| ·人工智能方法 | 第17-21页 |
| ·本文主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 粒子群优化算法简介 | 第23-36页 |
| ·PSO 算法基本原理 | 第23-25页 |
| ·PSO 算法参数分析 | 第25-26页 |
| ·PSO 算法理论分析 | 第26-29页 |
| ·确定性模型 | 第27-28页 |
| ·随机性模型 | 第28页 |
| ·可执行模型 | 第28-29页 |
| ·PSO 算法的基本步骤 | 第29-30页 |
| ·PSO 算法的改进形式 | 第30-33页 |
| ·PSO 算法的参数改进 | 第30-32页 |
| ·PSO 算法模型的改进 | 第32-33页 |
| ·PSO 算法的应用 | 第33-35页 |
| ·一般优化领域 | 第33-34页 |
| ·无功优化领域 | 第34-35页 |
| ·PSO 算法求解无功优化研究趋势 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于CPSO 算法的无功优化研究 | 第36-47页 |
| ·无功优化数学模型 | 第36-38页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·功率潮流约束 | 第37页 |
| ·状态变量约束 | 第37页 |
| ·控制变量约束 | 第37-38页 |
| ·无惩罚因子策略 | 第38-39页 |
| ·CPSO 算法 | 第39-44页 |
| ·混沌简述 | 第39-40页 |
| ·Logistic 映射 | 第40-42页 |
| ·混沌扰动 | 第42-43页 |
| ·CPSO 算法中的几个关键问题 | 第43-44页 |
| ·算法步骤 | 第44页 |
| ·算例及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于AEPSO 算法的无功优化研究 | 第47-56页 |
| ·EPSO 算法 | 第47-48页 |
| ·AEPSO 算法 | 第48-51页 |
| ·自适应PSO 算法研究现状 | 第48-49页 |
| ·进化速度因子和聚集度因子 | 第49-50页 |
| ·自适应惯性权重 | 第50页 |
| ·自适应加速因子 | 第50-51页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·算例及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于SA-FA-PSO 算法的无功优化研究 | 第56-81页 |
| ·多目标优化简述 | 第56-57页 |
| ·SA-FA-PSO 算法 | 第57-67页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第57-59页 |
| ·模糊控制器设计 | 第59-65页 |
| ·SA 算法 | 第65-67页 |
| ·模糊多目标优化理论 | 第67-70页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第67-68页 |
| ·多目标优化问题的模糊解法 | 第68-70页 |
| ·多目标无功优化模型 | 第70-73页 |
| ·静态电压稳定指标 | 第70-71页 |
| ·目标函数选取 | 第71-73页 |
| ·多目标无功优化的模糊解法 | 第73-75页 |
| ·算法步骤 | 第75-76页 |
| ·算例及分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 攻读研究生期间承担的科研任务和主要成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |