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证券营业部业务数据统计和分析系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-11页
     ·客户关系管理系统简介第9-10页
     ·证券行业业务数据分析系统现状第10-11页
   ·课题研究的目的和意义第11-12页
     ·提高营业部业绩统计和分析能力第11页
     ·丰富证券经纪人业绩考核和客户关系管理软件功能第11-12页
     ·尝试业绩预测功能第12页
   ·研究的主要内容第12页
   ·本文结构第12-14页
第2章 相关技术概述第14-28页
   ·BROWER/SERVER 的系统结构第14-17页
     ·B/S 结构的优点第15页
     ·B/S 架构软件的优势与劣势第15-16页
     ·B/S 框架与 C/S 的区别第16-17页
   ·ASP 技术第17-19页
   ·MICROSOFT SQL SERVER数据库第19-20页
   ·预测算法第20-26页
     ·预测技术概述第20-21页
     ·常见的预测算法第21页
     ·预测算法的选择第21-23页
     ·指数平滑法介绍第23-26页
   ·系统开发工具第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 证券营业部业务数据统计和分析系统总体设计第28-38页
   ·系统需求分析第28-29页
     ·系统功能需求第28-29页
     ·系统操作需求第29页
     ·数据安全需求第29页
   ·系统总体设计方案第29-37页
     ·营业部业绩统计和分析模块第30-31页
     ·证券经纪人业绩考核模块第31页
     ·证券经纪人查询模块第31-32页
     ·业绩预测模块第32-34页
     ·数据库设计第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 证券营业部业务数据统计和分析系统实现第38-50页
   ·搭建 WEB站点第38页
   ·建立数据库表和准备数据第38-42页
     ·建立后台数据库表第38-42页
     ·导入基础数据第42页
   ·系统模块功能实现第42-48页
     ·身份认证第42-43页
     ·营业部业绩统计和分析功能第43-45页
     ·证券经纪人业绩考核功能第45-46页
     ·证券经纪人查询功能第46-47页
     ·业绩预测功能第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 系统运行分析和测试第50-54页
   ·系统运行状况第50-53页
   ·数据校验第53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
附录第56-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页

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