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医药费报销管理系统的实现及其数据分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题背景第10页
   ·国内外研究现状及应用前景第10-12页
     ·研究现状第11-12页
     ·发展方向第12页
   ·课题的主要工作及意义第12-13页
   ·论文的结构和安排第13-14页
第2章 医药费报销管理系统相关技术第14-28页
   ·.NET 技术第14-15页
     ·.NET 开发平台第14页
     ·.NET 开发平台内容第14-15页
   ·ASP.NET 的技术第15页
   ·ADO.NET 技术第15-17页
     ·ADO.NET 概述第15-16页
     ·ADO.NET 访问数据库第16-17页
   ·VISUAL BASIC 编程的介绍第17-22页
     ·概述第17页
     ·Visual Basic 的程序设计第17-20页
     ·VB 数据访问技术第20-22页
   ·IIS 6.0第22-24页
     ·IIS 的概念第22-23页
     ·IIS 6.0 的重要特性第23-24页
   ·SQL SERVER 2000第24-27页
     ·SQL Server 2000 简介第24页
     ·SQL Server 2000 的特点及新特性第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 系统总体方案设计与实现第28-42页
   ·系统分析第28页
     ·需求分析第28页
     ·开发工具选择第28页
   ·总体设计第28-30页
     ·项目规划第28-29页
     ·系统业务流程分析第29页
     ·系统功能结构第29-30页
   ·系统体系结构设计第30-34页
     ·设计目标第30页
     ·软件网络体系和结构模式的确定第30-33页
     ·软件开发平台选择第33-34页
     ·开发工具选择第34页
   ·数据库设计第34-37页
     ·数据表 E-R 图第35-36页
     ·主要数据表的结构第36-37页
   ·系统设计第37-41页
     ·系统界面第37-40页
     ·系统关键代码第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 数据挖掘与数据分析第42-63页
   ·数据挖掘概论第42页
   ·数据的挖掘过程第42-44页
     ·数据的准备第43页
     ·数据的挖掘阶段第43页
     ·结果的解释和评估第43-44页
   ·数据挖掘的常用技术第44-48页
     ·面向分类和预测问题数据挖掘的算法第44-48页
     ·发现关联规则的数据挖掘算法第48页
     ·面向聚类问题数据挖掘算法第48页
   ·数据挖掘问题与挑战第48-49页
     ·挖掘方法和用户交互问题第49页
     ·性能问题第49页
     ·关于数据库类型多样性问题第49页
   ·决策树挖掘算法第49-58页
     ·决策树算法的介绍第49-53页
     ·信息论基本原理第53页
     ·构造决策树第53-58页
   ·数据分析应用第58-62页
     ·数据预处理第59-60页
     ·使用信息增益进行决策树归纳第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
个人简历第68页

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