基于地理信息系统的气象数据时空挖掘研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·论文研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
·空间数据挖掘研究现状 | 第11页 |
·时空数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
·时空数据挖掘在气象中的应用 | 第12页 |
·研究目的及意义 | 第12页 |
·论文的研究思路 | 第12-14页 |
2 相关理论与技术 | 第14-35页 |
·数据挖掘与地理信息系统 | 第14-21页 |
·数据挖掘技术 | 第14-17页 |
·地理信息系统技术 | 第17-20页 |
·数据挖掘与地理信息系统 | 第20-21页 |
·空间数据挖掘与空间聚类分析 | 第21-30页 |
·空间数据挖掘 | 第21-24页 |
·空间聚类分析概述 | 第24-27页 |
·主要空间聚类分析方法 | 第27-30页 |
·时空数据挖掘与时空关联规则 | 第30-34页 |
·时空数据挖掘 | 第30-32页 |
·时空关联规则 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 基于地理信息系统的时空数据挖掘模式框架构建 | 第35-40页 |
·问题的提出 | 第35页 |
·时空数据挖掘与GIS集成模式 | 第35-37页 |
·外部空间数据挖掘模式 | 第36页 |
·内部空间数据挖掘模式 | 第36-37页 |
·基于地理信息系统的时空数据挖掘模式框架结构 | 第37-38页 |
·主要技术手段 | 第38-39页 |
·数据库系统与数据挖掘 | 第38页 |
·气象时空信息管理与空间分析 | 第38页 |
·气象综合信息显示 | 第38页 |
·数据传递 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 数据处理 | 第40-46页 |
·数据概述 | 第40-41页 |
·气象数据处理 | 第41-43页 |
·格式转换 | 第41-42页 |
·质量控制 | 第42-43页 |
·气象数据库实现 | 第43-45页 |
·逻辑模型设计 | 第43-44页 |
·气象数据导入 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 气象数据时空挖掘研究 | 第46-66页 |
·气象数据空间插值 | 第46-51页 |
·气象资料空间插值的意义 | 第46-47页 |
·空间插值方法 | 第47-49页 |
·插值结果与检验 | 第49-51页 |
·气象数据空间聚类分析 | 第51-54页 |
·k-means算法概述 | 第51-52页 |
·k-means算法改进 | 第52页 |
·算法应用 | 第52-53页 |
·算法分析 | 第53-54页 |
·气象数据时空关联规则挖掘 | 第54-60页 |
·时空数据对象 | 第54-55页 |
·时空谓词 | 第55-56页 |
·时空数据模型的构建 | 第56-59页 |
·应用实例 | 第59-60页 |
·数据挖掘结果综合显示 | 第60-65页 |
·ArcGIS Engine | 第60页 |
·综合显示系统结构 | 第60-61页 |
·综合显示系统实现 | 第61-62页 |
·气象数据的显示与分析 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |