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基于地理信息系统的气象数据时空挖掘研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·论文研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-12页
     ·数据挖掘研究现状第10-11页
     ·空间数据挖掘研究现状第11页
     ·时空数据挖掘研究现状第11-12页
     ·时空数据挖掘在气象中的应用第12页
   ·研究目的及意义第12页
   ·论文的研究思路第12-14页
2 相关理论与技术第14-35页
   ·数据挖掘与地理信息系统第14-21页
     ·数据挖掘技术第14-17页
     ·地理信息系统技术第17-20页
     ·数据挖掘与地理信息系统第20-21页
   ·空间数据挖掘与空间聚类分析第21-30页
     ·空间数据挖掘第21-24页
     ·空间聚类分析概述第24-27页
     ·主要空间聚类分析方法第27-30页
   ·时空数据挖掘与时空关联规则第30-34页
     ·时空数据挖掘第30-32页
     ·时空关联规则第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3 基于地理信息系统的时空数据挖掘模式框架构建第35-40页
   ·问题的提出第35页
   ·时空数据挖掘与GIS集成模式第35-37页
     ·外部空间数据挖掘模式第36页
     ·内部空间数据挖掘模式第36-37页
   ·基于地理信息系统的时空数据挖掘模式框架结构第37-38页
   ·主要技术手段第38-39页
     ·数据库系统与数据挖掘第38页
     ·气象时空信息管理与空间分析第38页
     ·气象综合信息显示第38页
     ·数据传递第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 数据处理第40-46页
   ·数据概述第40-41页
   ·气象数据处理第41-43页
     ·格式转换第41-42页
     ·质量控制第42-43页
   ·气象数据库实现第43-45页
     ·逻辑模型设计第43-44页
     ·气象数据导入第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 气象数据时空挖掘研究第46-66页
   ·气象数据空间插值第46-51页
     ·气象资料空间插值的意义第46-47页
     ·空间插值方法第47-49页
     ·插值结果与检验第49-51页
   ·气象数据空间聚类分析第51-54页
     ·k-means算法概述第51-52页
     ·k-means算法改进第52页
     ·算法应用第52-53页
     ·算法分析第53-54页
   ·气象数据时空关联规则挖掘第54-60页
     ·时空数据对象第54-55页
     ·时空谓词第55-56页
     ·时空数据模型的构建第56-59页
     ·应用实例第59-60页
   ·数据挖掘结果综合显示第60-65页
     ·ArcGIS Engine第60页
     ·综合显示系统结构第60-61页
     ·综合显示系统实现第61-62页
     ·气象数据的显示与分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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