| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及来源 | 第7页 |
| ·课题的研究背景 | 第7页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·科技进步评价方面的研究现状 | 第8-9页 |
| ·科技进步综合评价指标体系的方面的研究现状 | 第9页 |
| ·决策支持系统方面的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 贵州省装备制造业科技进步评价指标体系的构建 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·贵州省的装备制造业 | 第13-15页 |
| ·装备制造业的概念及分类 | 第13-14页 |
| ·新型装备制造业的特征 | 第14-15页 |
| ·贵州省装备制造业发展存在的问题 | 第15页 |
| ·装备制造业科技进步评价的意义 | 第15-16页 |
| ·装备制造业科技进步监测评价指标体系的设计 | 第16-17页 |
| ·科技进步指标体系的设计原则 | 第16页 |
| ·评价指标体系设计中的几个重要问题探讨 | 第16-17页 |
| ·装备制造业科技进步监测评价指标体系构建 | 第17-22页 |
| ·表征装备制造业科技进步的主要指标 | 第17-18页 |
| ·贵州省装备制造业科技进步评价的构建 | 第18-22页 |
| 第三章 装备制造业科技进步的评价模型及算法设计 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于层次分析法的评价模型 | 第22-26页 |
| ·层次分析法概述 | 第22-24页 |
| ·装备制造业科技进步评价的层次模型结构 | 第24-26页 |
| ·基于层次分析法的各指标权重确定 | 第26页 |
| ·各指标分值计算及基准值确定 | 第26-29页 |
| ·三级指标的分值计算 | 第26-27页 |
| ·三级指标的基准值确定 | 第27-28页 |
| ·一、二级级指标的分值计算 | 第28-29页 |
| ·综合评价算法设计 | 第29-30页 |
| ·装备制造业科技进步规模评价 | 第29页 |
| ·装备制造业科技进步水平评价 | 第29页 |
| ·装备制造业科技进步规模水平变化评价 | 第29-30页 |
| 第四章 装备制造业科技进步评价智能决策支持系统研制 | 第30-47页 |
| ·决策支持系统的基本概念 | 第30页 |
| ·装备制造业科技进步评价智能决策支持系统的设计思想及基本功能 | 第30-31页 |
| ·装备制造业科技进步评价智能决策支持系统的基本结构与模块设计 | 第31-33页 |
| ·科技进步评价决策支持系统的基本结构 | 第31-32页 |
| ·科技进步评价决策支持系统的模块功能设计 | 第32-33页 |
| ·基于人工神经网络的智能评价分析和解释模块设计 | 第33-47页 |
| ·人工神经网络概述 | 第33-35页 |
| ·BP网络模型和学习算法 | 第35-39页 |
| ·智能评价分析和解释模块的设计思想 | 第39-41页 |
| ·基于人工神经网络的智能评价分析模块的设计及实现 | 第41-47页 |
| 第五章 智能决策支持系统软件设计 | 第47-54页 |
| ·系统开发工具 | 第47-48页 |
| ·VB的功能特点 | 第47-48页 |
| ·Access功能特点 | 第48页 |
| ·系统的分析与设计 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-50页 |
| ·数据库的设计原则 | 第49-50页 |
| ·系统数据库设计 | 第50页 |
| ·界面设计 | 第50-54页 |
| 第六章 装备制造业科技进步评价决策支持系统应用实例 | 第54-64页 |
| ·贵州省装备制造业科技进步的评价 | 第54-57页 |
| ·贵州省装备制造业06、07年各指标的基本数据 | 第54-56页 |
| ·指标数据在本智能决策支持系统中的计算和分析过程 | 第56-57页 |
| ·贵州省装备制造业科技进步的评价结果 | 第57-64页 |
| ·贵州省装备制造业科技进步的评价结果 | 第57-59页 |
| ·贵州省装备制造业科技进步结果智能分析解读 | 第59-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| 附录一 | 第70-71页 |
| 附录二 | 第71-72页 |
