基于决策树的分类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第10-12页 |
| ·决策树发展方向 | 第12-14页 |
| ·XML在数据挖掘中的应用 | 第14-15页 |
| ·XML知识 | 第14页 |
| ·XML的特点 | 第14-15页 |
| ·XML在数据挖掘中的应用 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘理论知识 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-21页 |
| 第三章 决策树分类算法 | 第21-29页 |
| ·决策树分类 | 第21页 |
| ·决策树方法的介绍 | 第21-25页 |
| ·决策树 | 第21-22页 |
| ·决策树的基本思想 | 第22-23页 |
| ·决策树的生长过程 | 第23页 |
| ·决策树的剪枝技术 | 第23-24页 |
| ·决策树的性能评价 | 第24-25页 |
| ·常见决策树算法 | 第25-27页 |
| ·ID3算法 | 第25页 |
| ·CLS算法 | 第25页 |
| ·C4.5算法 | 第25-26页 |
| ·SLIQ算法 | 第26页 |
| ·SPRINT算法 | 第26-27页 |
| ·PUBLIC算法 | 第27页 |
| ·决策树算法分析总结 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 算法分析及修正 | 第29-47页 |
| ·ID3算法的分析 | 第29-31页 |
| ·ID3算法流程 | 第29-30页 |
| ·ID3算法的评价 | 第30-31页 |
| ·XML数据库挖掘的分析模型 | 第31-34页 |
| ·数据源 | 第31页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·XML数据库 | 第32-33页 |
| ·决策树挖掘 | 第33页 |
| ·基于XML的描述 | 第33-34页 |
| ·决策树模型的建立 | 第34-41页 |
| ·决策树的生成 | 第34-40页 |
| ·分类规则的提取 | 第40-41页 |
| ·修正信息嫡的决策树算法 | 第41-46页 |
| ·修正算法的理论基础 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-45页 |
| ·算法修正后的分类规则 | 第45-46页 |
| ·两种算法比较 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 决策树在数据库挖掘中的设计实现 | 第47-55页 |
| ·设计流程 | 第47-48页 |
| ·挖掘前的数据预处理 | 第48-49页 |
| ·系统实现 | 第49-52页 |
| ·开发运行环境 | 第49页 |
| ·系统主要数据结构及核心代码 | 第49-51页 |
| ·开发运行界面及功能介绍 | 第51-52页 |
| ·挖掘结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 硕士期间发表的论文和参加科研项目情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
