| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的结构和安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 MAPREDUCE | 第15-31页 |
| ·MAPREDUCE的提出 | 第15-16页 |
| ·MAPREDUCE编程模式 | 第16-18页 |
| ·MAPREDUCE执行流程 | 第18-20页 |
| ·MAPREDUCE的工作原理 | 第20-24页 |
| ·MapReduce作业的提交 | 第21页 |
| ·MapReduce作业的初始化 | 第21-22页 |
| ·MapReduce作业的分配 | 第22页 |
| ·任务的执行 | 第22-23页 |
| ·进度和状态的更新 | 第23-24页 |
| ·作业的完成 | 第24页 |
| ·开源实现HADOOP | 第24-30页 |
| ·概况 | 第24页 |
| ·HDFS | 第24-28页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于MAPREDUCE的天文数据处理方法 | 第31-39页 |
| ·天文数据处理现状 | 第31页 |
| ·MAPREDUCE技术在天文数据处理中的优势 | 第31-33页 |
| ·基于MAPREDUCE的锥形检索服务研究 | 第33-37页 |
| ·锥形检索服务 | 第33-34页 |
| ·星表数据特点 | 第34-35页 |
| ·基于MapReduce的天文数据处理流程 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于MAPREDUCE的锥型检索服务设计与实现 | 第39-57页 |
| ·实验平台的搭建 | 第39-44页 |
| ·API的配置 | 第39页 |
| ·集群配置方案 | 第39-40页 |
| ·Hadoop的配置和安装 | 第40-44页 |
| ·数据格式 | 第44-46页 |
| ·使用HADOOP进行数据分析 | 第46-52页 |
| ·Map和Reduce | 第46-51页 |
| ·Java MapReduce | 第51-52页 |
| ·本地运行测试数据 | 第52-54页 |
| ·在集群上运行 | 第54-55页 |
| ·打包 | 第54页 |
| ·启动作业 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验与评估 | 第57-85页 |
| ·实验 | 第57-62页 |
| ·环境配置 | 第57-58页 |
| ·数据准备 | 第58-59页 |
| ·实验过程 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·实验二 | 第62-66页 |
| ·环境配置 | 第62-63页 |
| ·数据准备 | 第63-64页 |
| ·实验过程 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·实验三 | 第66-72页 |
| ·环境配置 | 第66-67页 |
| ·数据准备 | 第67-68页 |
| ·实验过程 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-72页 |
| ·实验四 | 第72-75页 |
| ·环境配置 | 第72页 |
| ·数据准备 | 第72页 |
| ·实验过程 | 第72-73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·实验五 | 第75-79页 |
| ·环境配置 | 第75页 |
| ·数据准备 | 第75-76页 |
| ·实验过程 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-79页 |
| ·实验六 | 第79-82页 |
| ·环境配置 | 第79-80页 |
| ·数据准备 | 第80页 |
| ·实验过程 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·论文工作总结 | 第85-86页 |
| ·论文的不足与展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录A：攻读学位期间发表论文目录 | 第93-95页 |
| 附录B：攻读学位期间参与完成的研究成果 | 第95页 |
| 1) 基金项目 | 第95页 |
| 2) 工程项目 | 第95页 |