个性化多媒体资源垂直搜索引擎技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·搜索引擎技术概述 | 第9-11页 |
| ·搜索引擎的概念 | 第9页 |
| ·搜索引擎的工作原理 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的体系结构 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第11-12页 |
| ·通用搜索引擎 | 第11-12页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 垂直搜索引擎技术 | 第14-24页 |
| ·垂直搜索引擎的概念 | 第14页 |
| ·垂直搜索与通用搜索的差别 | 第14-17页 |
| ·在信息服务上的比较 | 第15页 |
| ·在关键技术上的比较 | 第15-17页 |
| ·垂直搜索的研究现状 | 第17-19页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·垂直搜索引擎的基本结构 | 第19-20页 |
| ·多媒体领域的垂直搜索技术 | 第20-23页 |
| ·常见的多媒体搜索引擎 | 第20-21页 |
| ·目前多媒体搜索存在的问题 | 第21-22页 |
| ·多媒体搜索的发展趋势 | 第22页 |
| ·多媒体垂直搜索领域可能的研究内容 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 网络蜘蛛的相关研究 | 第24-32页 |
| ·网络蜘蛛技术 | 第24-26页 |
| ·网络蜘蛛原理 | 第24页 |
| ·访问策略与算法 | 第24-25页 |
| ·效率优化与更新 | 第25-26页 |
| ·网络蜘蛛的基本结构 | 第26-27页 |
| ·网络蜘蛛的性能评价指标 | 第27-28页 |
| ·网络蜘蛛WebLech 的研究 | 第28-31页 |
| ·WebLech 工作特点 | 第28-29页 |
| ·WebLech 流程分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 领域知识信息的抽取与索引技术 | 第32-53页 |
| ·领域知识信息抽取技术 | 第32-34页 |
| ·信息抽取技术概述 | 第32页 |
| ·领域知识信息抽取的关键任务 | 第32-33页 |
| ·领域知识信息抽取的研究方式和比较 | 第33-34页 |
| ·Web 页面信息的抽取 | 第34-38页 |
| ·Web 信息抽取技术概述 | 第34-35页 |
| ·Web 信息抽取关键技术 | 第35页 |
| ·Web 信息抽取的分类 | 第35-37页 |
| ·Web 信息抽取的改良 | 第37-38页 |
| ·索引检索工具Lucene | 第38-45页 |
| ·Lucene 简介 | 第38页 |
| ·Lucene 的发展及现状 | 第38-39页 |
| ·Lucene 的系统结构分析 | 第39-43页 |
| ·基于Lucene 的应用开发 | 第43-45页 |
| ·文本信息索引技术 | 第45-48页 |
| ·索引技术概述 | 第45页 |
| ·倒排索引技术 | 第45-46页 |
| ·信息索引技术的改进 | 第46-48页 |
| ·中文分词技术 | 第48-52页 |
| ·中文分词简介 | 第48页 |
| ·中文分词常用方法 | 第48-49页 |
| ·中文分词的难题 | 第49页 |
| ·中文分词的应用 | 第49-50页 |
| ·中文分词难题的解决方案 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 个性化多媒体资源垂直搜索引擎的设计 | 第53-67页 |
| ·系统设计思想和功能目标 | 第53页 |
| ·系统总体设计 | 第53-55页 |
| ·信息源处理子系统模块 | 第55-58页 |
| ·解析模块 | 第58-59页 |
| ·索引建立模块 | 第59-60页 |
| ·查询子系统模块 | 第60-63页 |
| ·智能反馈模块 | 第63-64页 |
| ·性能测试及结果分析 | 第64-66页 |
| ·测试的专题领域 | 第65页 |
| ·专题准确率与专题资源发现率的结果分析 | 第65-66页 |
| ·网页采集时间结果分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·主要工作回顾 | 第67页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
