| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·自适应光学及光电成像技术的发展概况 | 第11-13页 |
| ·自适应光学技术发展概况 | 第11-12页 |
| ·光电成像技术发展概况 | 第12-13页 |
| ·盲复原算法的发展现状 | 第13-15页 |
| ·本课题的目的及其意义 | 第15页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于光电图像的盲复原算法研究及仿真 | 第16-47页 |
| ·图像盲复原 | 第16-17页 |
| ·背景噪声灰度分布的统计分析 | 第17-20页 |
| ·IBD算法 | 第20-26页 |
| ·算法原理 | 第20-22页 |
| ·算法改进 | 第22-23页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第23-26页 |
| ·EM算法 | 第26-30页 |
| ·EM算法在光电图像中的应用 | 第26-27页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第27-30页 |
| ·NAS-RIF算法 | 第30-36页 |
| ·算法原理 | 第30-32页 |
| ·算法改进 | 第32-34页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第34-36页 |
| ·APEX算法 | 第36-41页 |
| ·算法原理 | 第36-38页 |
| ·算法改进 | 第38-39页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第39-41页 |
| ·四种算法的性能比较 | 第41-46页 |
| ·算法的收敛性 | 第42页 |
| ·噪声对算法处理效果的影响 | 第42-44页 |
| ·算法的运行时间 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 图像复原效果分析 | 第47-56页 |
| ·现有评估方法的不足 | 第47-48页 |
| ·GRSSIM在图像质量评估中的应用 | 第48-50页 |
| ·结构相似度 | 第48-49页 |
| ·基于梯度幅值的结构相似度(GRSSIM) | 第49-50页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第50-55页 |
| ·GRSSIM应用在图像复原效果评估中的可行性验证 | 第50-53页 |
| ·四种算法复原效果的比对分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 算法集成及功能实现 | 第56-63页 |
| ·设计思路 | 第56页 |
| ·图形用户界面概述 | 第56页 |
| ·设计框架 | 第56页 |
| ·功能实现 | 第56-62页 |
| ·主界面介绍 | 第56-57页 |
| ·IBD算法 | 第57-58页 |
| ·EM算法 | 第58-59页 |
| ·NAS-RIF算法 | 第59页 |
| ·APEX算法 | 第59-60页 |
| ·图像质量评估 | 第60页 |
| ·其他功能 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |