针对LSB匹配的图像隐写分析技术研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·信息隐藏 | 第14-16页 |
| ·信息隐藏历史 | 第14页 |
| ·信息隐藏定义 | 第14页 |
| ·信息隐藏发展现状 | 第14页 |
| ·信息隐藏分类 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏的应用范围 | 第15-16页 |
| ·数字隐写 | 第16-20页 |
| ·数字隐写简介 | 第16-17页 |
| ·数字隐写技术与密码技术的区别 | 第17页 |
| ·数字隐写与数字水印的区别 | 第17-18页 |
| ·数字隐写技术主要性能指标 | 第18页 |
| ·数字隐写技术分类 | 第18-20页 |
| ·隐写分析 | 第20-24页 |
| ·隐写分析简介 | 第20页 |
| ·隐写分析技术研究的目的和意义 | 第20页 |
| ·隐写分析技术主要技术指标 | 第20-21页 |
| ·隐写分析技术分类 | 第21-23页 |
| ·图像隐写分析研究现状 | 第23-24页 |
| ·本文主要研究工作和成果 | 第24-26页 |
| 第二章 基于滤波复原的小波特征LSB匹配隐写分析 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·图像退化/复原与LSB匹配数字隐写/隐写分析 | 第27-29页 |
| ·图像退化/复原 | 第27页 |
| ·LSB匹配数字隐写/隐写分析 | 第27-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第29页 |
| ·中值滤波改进 | 第29-30页 |
| ·HH子带小波系数0值个数比例差异特征向量 | 第30-34页 |
| ·小波变换 | 第30-31页 |
| ·小波系数0值个数 | 第31-32页 |
| ·HH子带小波系数0值个数比例差异特征向量 | 第32-34页 |
| ·方法流程 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于小波阈值滤波的LSB匹配隐写分析 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·小波阈值滤波 | 第38-39页 |
| ·差异性特征向量 | 第39-42页 |
| ·直方图特征函数质心 | 第39-40页 |
| ·邻接直方图特征函数质心 | 第40-41页 |
| ·构造差异性特征向量 | 第41-42页 |
| ·Fisher线性判别 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于直方图特性的LSB匹配隐写分析 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·灰度直方图 | 第47-49页 |
| ·灰度直方图差异 | 第47-48页 |
| ·灰度直方图特征提取 | 第48-49页 |
| ·差分直方图 | 第49-50页 |
| ·差分直方图差异 | 第49-50页 |
| ·差分直方图特征提取 | 第50页 |
| ·小波子带系数直方图 | 第50-51页 |
| ·小波子带系数直方图差异 | 第50-51页 |
| ·小波子带系数直方图特征提取 | 第51页 |
| ·方法实现 | 第51-53页 |
| ·支持向量机简介 | 第51-52页 |
| ·实现步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于偏离度的LSB匹配隐写分析 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·线性偏离度 | 第56-57页 |
| ·灰度直方图 | 第56页 |
| ·线性偏离度 | 第56-57页 |
| ·平面偏离度 | 第57-59页 |
| ·共生矩阵 | 第57-58页 |
| ·平面偏离度 | 第58-59页 |
| ·二次嵌入与特征提取 | 第59-60页 |
| ·二次嵌入 | 第59-60页 |
| ·特征提取 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
