交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究意义及来源 | 第9-10页 |
| ·交通信息数据检测方法 | 第10-12页 |
| ·交通监控录像系统介绍 | 第12-14页 |
| ·视频检测技术研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容及任务 | 第17-19页 |
| 第2章 视频采集模块的设计 | 第19-37页 |
| ·图像采集原理 | 第19-22页 |
| ·图像卡的开发与应用 | 第22-29页 |
| ·PCI总线的特点 | 第22-23页 |
| ·PCI接口控制器及其结构 | 第23-25页 |
| ·图像采集卡介绍 | 第25-26页 |
| ·采集卡基本的结构及工作原理 | 第26-27页 |
| ·视频输入信号及采样频率 | 第27页 |
| ·视频输入窗口和显示窗口 | 第27页 |
| ·彩色空间格式转换 | 第27-28页 |
| ·位屏蔽(图像覆盖) | 第28-29页 |
| ·图像采集流程 | 第29-30页 |
| ·程序简介 | 第30-36页 |
| ·程序中所涉及的Windows标准格式 | 第30-35页 |
| ·程序中的CDIB类 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第3章 运动车辆检测 | 第37-52页 |
| ·车辆检测算法 | 第37-38页 |
| ·运动目标检测与分割 | 第38-40页 |
| ·基于光流场的运动目标检测与分割 | 第40-43页 |
| ·基于图像差分的运动目标检测 | 第43-44页 |
| ·帧间差分方法 | 第43-44页 |
| ·背景差分方法 | 第44页 |
| ·自适应背景模型更新策略 | 第44-46页 |
| ·背景特征点的计算与更新 | 第46页 |
| ·背景像素点的计算与更新 | 第46页 |
| ·两帧图像差分方法 | 第46-49页 |
| ·运动目标的提取 | 第49-51页 |
| ·图像数据的滤波去噪 | 第49-50页 |
| ·种子点伪随机增长 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 车辆目标识别方法实现 | 第52-62页 |
| ·目标识别简介 | 第52-53页 |
| ·基于模板匹配目标识别方法 | 第53-54页 |
| ·汽车目标的识别与分类 | 第54-59页 |
| ·预处理 | 第54-55页 |
| ·特征提取 | 第55页 |
| ·特征选择与降维 | 第55-56页 |
| ·特征分类 | 第56-59页 |
| ·汽车流量的判断和报警 | 第59-60页 |
| ·流量数据的存取与预警 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统界面和实验结果 | 第62-70页 |
| ·运动图像检测和识别综合方法 | 第62-64页 |
| ·系统的界面 | 第64-65页 |
| ·运动目标检测实验 | 第65-66页 |
| ·运动目标识别实验 | 第66-68页 |
| ·流量数据记录与读取 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
