利用MAS小波变换检测阶梯型边界
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第11-18页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-14页 |
| ·小波分析的概述 | 第14-15页 |
| ·再生核Hilbert 空间是连续小波变换的基础 | 第15-16页 |
| ·小波方法在图像边缘检测的应用 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第18-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-27页 |
| ·连续小波变换与多尺度分析 | 第19-23页 |
| ·小波及连续小波 | 第19-21页 |
| ·框架及小波框架 | 第21-22页 |
| ·L~2(R) 空间中的多尺度分析 | 第22页 |
| ·小波空间及小波展开系数 | 第22-23页 |
| ·再生核基本理论 | 第23-26页 |
| ·再生核的定义 | 第23页 |
| ·再生核的基本性质及定理 | 第23-26页 |
| ·再生核Fock 空间 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Cgau 小波变换像空间的描述 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波变换像空间的描述 | 第27-28页 |
| ·Cgau 小波变换像空间的描述 | 第28-34页 |
| ·Cgau 小波及其小波变换 | 第29-30页 |
| ·Cgau 小波变换像空间的再生核 | 第30-32页 |
| ·Cgau 小波变换像空间中的等距变换 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 MAS 小波变换在阶梯型边界检测中的应用 | 第35-46页 |
| ·小波变换的模极大值法 | 第35-37页 |
| ·二维MAS 小波变换和尺度独立算法 | 第37-40页 |
| ·二维MAS 小波变换定义 | 第37-38页 |
| ·图像边缘的定义及其小波变换 | 第38-39页 |
| ·Canny 算法 | 第39-40页 |
| ·基于融合技术检测阶梯型边界的方法与步骤 | 第40页 |
| ·检测算法 | 第40-41页 |
| ·文字与稻谷颗粒边缘检测实验结果 | 第41-42页 |
| ·双阈值算法 | 第42-44页 |
| ·基于边缘链长度的边缘检测方法 | 第43页 |
| ·基于边缘链长度的边缘检测方法实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
