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基于R-树的空间数据索引技术的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·课题的来源及研究内容第15页
     ·课题来源第15页
     ·研究的主要内容第15页
   ·本文的结构组织第15-17页
第2章 空间数据索引相关技术研究第17-32页
   ·空间数据库的基础理论第17-21页
     ·空间数据第17-18页
     ·空间数据库第18-19页
     ·空间查询第19-20页
     ·空间数据的目标近似第20-21页
     ·基于目标近似的空间查询过程第21页
   ·空间索引技术的分类第21-24页
     ·按对目标处理方法的不同第21-22页
     ·按索引结构的发展第22-23页
     ·按处理数据的类型第23-24页
   ·常用空间索引技术介绍第24-31页
     ·格网索引第24-26页
     ·KD 树及其变形树第26-29页
     ·四叉树及其变形树第29-30页
     ·R-树及其变形树第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 R-树索引的研究及改进第32-45页
   ·R-树索引第32-37页
     ·R-树的定义第32-34页
     ·R-树的相关算法第34-37页
   ·R~+-树第37-38页
   ·R~*-树第38-41页
     ·插入路径的选择第38-39页
     ·结点的分裂算法第39-40页
     ·强制重新插入第40-41页
   ·R-树索引的优化改进第41-44页
     ·空间聚类思想第41-42页
     ·R-树优化的相关讨论第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 利用外部对象存储技术改进R~*-树第45-57页
   ·R~0-树结构第45-46页
   ·相关指标的定义第46-50页
   ·插入和溢出处理第50-54页
     ·外部对象的选择算法第52-53页
     ·改进的贪心算法第53-54页
   ·删除和下溢处理第54-56页
   ·存储空间的分配第56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 实验及性能分析第57-61页
   ·实验环境及说明第57页
   ·实验结果第57-60页
     ·建立索引的时间第57-58页
     ·范围查询性能第58-60页
     ·评价与分析第60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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