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基于散乱点云数据的隐式曲面重建研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·课题背景和研究意义第14-16页
   ·基于三维散乱数据复杂曲面建模技术的综述第16-25页
     ·三维散乱数据预处理方法及国内外发展现状第18-20页
     ·基于散乱数据隐式曲面建模方法的国内外研究现状第20-23页
     ·基于求解偏微分方程曲面重建方法的研究现状第23-25页
   ·本文主要研究内容及章节安排第25-27页
第2章 本文的理论基础和准备知识第27-52页
   ·引言第27-30页
   ·曲面的表达形式第30-33页
     ·参数曲面第30-31页
     ·网格曲面第31-32页
     ·代数曲面和隐式曲面第32-33页
   ·隐式曲面模型的定义及性质第33-35页
     ·隐式曲面模型第33页
     ·隐式曲面性质第33-35页
   ·变分水平集理论第35-48页
     ·多元变量的变分理论第35-36页
     ·水平集方法第36-39页
     ·变分水平集方法第39-42页
     ·偏微分方程数值计算第42-48页
   ·径向基函数插值理论第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第3章 三维点云数据的预处理第52-74页
   ·前言第52-53页
   ·曲面局部微分性质第53-59页
     ·K最近邻域第53-56页
     ·法向量及其估算方法第56-58页
     ·曲率第58-59页
   ·点云数据的预处理方法第59-68页
     ·常见的点云数据精简方法第60-61页
     ·改进的k-MEANS数据精简方法第61-62页
     ·基于邻近概率的特征提取方法第62-63页
     ·基于曲率的的数据预处理方法第63-68页
   ·实验结果第68-72页
   ·本章小结第72-74页
第4章 基于径向基函数的隐式曲面快速重建方法第74-93页
   ·引言第74页
   ·基于径向基函数的隐式曲面重建方法第74-76页
   ·基于特征的径向基函数曲面重建方式第76页
   ·单位分解方法第76-78页
   ·基函数的推广第78-83页
     ·基函数的选取第78-80页
     ·椭球基函数第80页
     ·理论依据第80-83页
   ·基于径向基函数方法的曲面重建实验平台第83-86页
     ·与本文相关的系统功能设计第84页
     ·系统运行实例第84-86页
   ·实验结果第86-91页
     ·重建结果第86-90页
     ·基于椭球基函数的曲面重建结果第90-91页
   ·本章小结第91-93页
第5章 基于法向量约束的变分水平集曲面重建方法第93-123页
   ·引言第93-94页
   ·运动曲面能量模型及几何流第94-99页
     ·能量模型第94页
     ·基于法向量的能量模型第94-98页
     ·能量函数的改进第98-99页
   ·偏微分方程导出第99-101页
   ·基于法向量约束的变分水平集曲面重建方法第101-110页
     ·曲面的水平集函数表示形式第103页
     ·曲面控制方程第103-104页
     ·符号距离函数和初始曲面的构造第104-105页
     ·窄带法第105-107页
     ·偏微分方程的离散求解第107-108页
     ·距离函数重新初始化第108-110页
   ·基于法向量约束的变分水平集曲面重建方法的实验平台第110-114页
     ·本文相关内容的系统功能设计第110-111页
     ·系统运行实例第111-114页
   ·实验结果第114-118页
   ·基于ENO格式的特征保持方法第118-120页
   ·自适应网格剖分的特征保持方法第120-121页
     ·自适应网格第120页
     ·连续的三线性距离函数第120-121页
   ·本章小结第121-123页
结论第123-125页
参考文献第125-133页
攻读博士学位期间所发表的论文第133-135页
致谢第135-137页
个人简历第137页

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