基于机器视觉的仪表自动检测系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 测试系统的结构设计与性能分析 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·系统需求分析 | 第14-20页 |
| ·仪表检测流程 | 第15-16页 |
| ·驱动设备 | 第16页 |
| ·仪表的输出 | 第16-17页 |
| ·系统的性能指标 | 第17-20页 |
| ·测试系统的结构设计 | 第20-24页 |
| ·硬件结构设计 | 第20-22页 |
| ·软件结构 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 CUDA图像处理技术 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·CUDA 简介 | 第25-28页 |
| ·CUDA 硬件特性 | 第25-27页 |
| ·CUDA 软件特性 | 第27-28页 |
| ·在图像处理中应用CUDA 技术 | 第28-31页 |
| ·CUDA 的优势 | 第28-29页 |
| ·CUDA 的不足之处 | 第29页 |
| ·CUDA 图像处理应用方案设计 | 第29-31页 |
| ·基于CUDA 技术的图像处理算法实现 | 第31-36页 |
| ·指针识别算法 | 第31-33页 |
| ·颜色识别算法 | 第33-34页 |
| ·位置校准算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 设计方案实现与验证 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·系统的实现 | 第37-42页 |
| ·算法实际运行效果验证 | 第42-47页 |
| ·指针识别算法 | 第42-44页 |
| ·颜色识别算法 | 第44页 |
| ·位置校准算法 | 第44-47页 |
| ·检测系统使用流程实验 | 第47-51页 |
| ·检测需求分析和流程设计 | 第47-48页 |
| ·向系统输入检测方案 | 第48-51页 |
| ·运行检测流程和取得结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
