改进遗传算法在作业车间优化调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的研究背景及其意义 | 第12页 |
| ·作业车间调度问题的研究现状和研究方法 | 第12-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 作业车间调度问题 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·作业车间调度问题的描述 | 第19-21页 |
| ·问题描述中相关的变量 | 第19-20页 |
| ·假定约束 | 第20页 |
| ·作业车间调度的性能指标 | 第20-21页 |
| ·作业车间调度问题的数学模型 | 第21页 |
| ·作业车间调度的图形表示法 | 第21-23页 |
| ·Gantt图表示法 | 第22页 |
| ·析取图表示法 | 第22-23页 |
| ·调度类型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于改进遗传算法的作业车间调度研究与应用 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·遗传算法 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本操作和基本流程 | 第26-27页 |
| ·改进的遗传算法 | 第27-28页 |
| ·基于改进遗传算法的作业车间调度问题设计 | 第28-35页 |
| ·遗传算法部分的设计 | 第28-34页 |
| ·基于改进遗传算法的作业车间调度问题算法流程 | 第34-35页 |
| ·实例与结论 | 第35-41页 |
| ·算例一 | 第35-39页 |
| ·算例二 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于混合遗传算法的模糊JSSP的研究 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·模糊集合和模糊数 | 第42-46页 |
| ·模糊集合 | 第43页 |
| ·模糊数 | 第43-44页 |
| ·模糊数的运算 | 第44-46页 |
| ·模糊作业车间调度问题 | 第46-49页 |
| ·模糊调度问题的提出 | 第46页 |
| ·模糊作业车间调度模型 | 第46-49页 |
| ·基于混合遗传算法的模糊作业车间调度问题的设计 | 第49-58页 |
| ·模拟退火算法 | 第49-51页 |
| ·混合遗传算法 | 第51-53页 |
| ·基于混合遗传算法的模糊JSSP的设计 | 第53-56页 |
| ·模糊作业车间调度问题算例分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 发表的学术论文目录 | 第65页 |
