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基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·叶面积指数的定义与研究意义第11-14页
     ·定义第11页
     ·研究意义第11-14页
   ·叶面积指数的实测方法第14-16页
   ·叶面积指数的遥感定量方法第16-18页
     ·光谱指数模型第16-17页
     ·辐射传输模型第17-18页
   ·国内外研究现状第18-20页
     ·国外研究现状第18-19页
     ·国内研究现状第19-20页
   ·研究内容与研究方法第20-22页
     ·研究内容第20-21页
     ·技术路线第21-22页
第2章 数据获取与研究概况第22-29页
   ·环境星数据简介第22-23页
   ·研究区概况第23-24页
   ·野外调查数据第24-28页
   ·其他数据第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 遥感数据预处理第29-44页
   ·环境星数据处理第29-35页
     ·辐射标定第29-30页
     ·大气纠正第30-34页
     ·几何纠正第34-35页
   ·星载HYPERION数据处理第35-42页
     ·绝对辐亮度值转换第36-37页
     ·坏线修复第37-38页
     ·垂直条纹去除第38-39页
     ·Smile效应纠正第39-40页
     ·大气纠正第40-42页
     ·坏波段去除第42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 环境星植被指数真实性检验第44-53页
   ·植被指数第44-46页
   ·环境星数据模拟第46-49页
   ·真实性检验第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 叶面积指数遥感估算模型建立第53-58页
   ·冬小麦种植区域提取第53页
     ·非耕地去除第53页
     ·冬小麦面积提取第53页
   ·植被指数与叶面积指数的相关性分析第53-54页
   ·模型构建第54-55页
   ·结果分析第55-56页
   ·模型验证第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间发表的论文及参与的项目第69-70页

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