摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·基于 Attack Tree 的攻击模型 | 第11-12页 |
·基于 Attack Net 的攻击模型 | 第12-13页 |
·基于状态转移的攻击模型 | 第13页 |
·面向对象攻击模型 | 第13-14页 |
·其它类型攻击模型 | 第14-15页 |
·国内外研究现状存在的不足与相应的解决方法 | 第15-16页 |
·研究内容和目标及拟解决的关键问题 | 第16-18页 |
·研究内容和目标 | 第16-17页 |
·解决的关键问题及解决方法 | 第17-18页 |
·拟采取的研究方法、技术路线和创新点 | 第18-21页 |
·拟采用的研究方法 | 第18-19页 |
·拟采取的技术路线 | 第19-20页 |
·创新点 | 第20-21页 |
第二章 基于双枝模糊集理论一致性模糊变权 PETRI 网攻击模型 | 第21-36页 |
·引言 | 第21-22页 |
·CBBVFP 特点 | 第22-24页 |
·CBBVFPN 中的推理规则及表示 | 第24-27页 |
·当前形式化推理模型中存在的问题 | 第24页 |
·对否定命题(阻碍因素)的推理规则的 CBBVFPN 表示 | 第24-25页 |
·CBBVFPN 推理规则的表示 | 第25-27页 |
·CBBVFPN 定义 | 第27-28页 |
·构造命题真实度推理公式 | 第28-31页 |
·相关定义 | 第28-29页 |
·规则演化及变权 | 第29-30页 |
·基于规则4的 Petri 网分解原理 | 第30-31页 |
·推理算法 | 第31-33页 |
·推理算法构造 | 第31-32页 |
·CBBVFPN 模型的一致性说明 | 第32-33页 |
·实例验证 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于动态可靠性理论的模糊时间 PETRI 网攻击模型和路径生成 | 第36-52页 |
·引言 | 第36页 |
·可靠性理论与模糊时间 PETRI 网的结合 | 第36-38页 |
·动态可靠性模糊时间 PETRI 网的定义 | 第38-40页 |
·DRFTPN 定义 | 第38-39页 |
·有关 DRFTPN 模型的几点说明 | 第39-40页 |
·DRFTPN 推理算法 | 第40-43页 |
·近似求得系统可靠寿命的补偿性算法 | 第41-42页 |
·DRFTPN 模型推理算法 | 第42-43页 |
·攻击路径生成算法 | 第43-45页 |
·基于蒙特卡罗方法的 DRFTPN 攻击系统可靠性分析 | 第45-47页 |
·蒙特卡罗仿真的基本流程 | 第45-46页 |
·基于 DRFTPN 模型的蒙特卡罗动态可靠性仿真 | 第46-47页 |
·实验验证 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 基于双枝模糊集理论的模糊时间 PETRI 网可修复网络攻击模型 | 第52-65页 |
·前言 | 第52页 |
·可修复的模糊时间 PETRI 网模型 | 第52-55页 |
·BBFPAN 模型的不足 | 第53页 |
·可修复的模糊时间 Petri 网定义 | 第53-55页 |
·RBBFPRN 的定义 | 第55-56页 |
·改进的双枝模糊决策 | 第56-58页 |
·对变迁 t_j 的 X~+和 X~*上的上-双枝模糊决策攻击促进模型 | 第57-58页 |
·对变迁 t_j 的 X~-和 X~*上的下-双枝模糊决策攻击阻碍模型 | 第58页 |
·基于 RBBFPRN 的网络攻击推理算法 | 第58-61页 |
·预备理论 | 第59页 |
·基于 RBBFPRN 的网络攻击推理算法 | 第59-61页 |
·实验验证 | 第61-64页 |
·模型实例模拟 | 第61-62页 |
·试验结果分析 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-69页 |
·本文工作总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-69页 |
·基于粗双枝模糊决策的模糊 Petri 网攻击模型 | 第66-67页 |
·复杂环境下多网络关联性网络攻击模型 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
作者在读期间的研究成果 | 第74页 |