多雷达视频融合系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据融合的功能及分类 | 第11-16页 |
| ·数据融合的定义 | 第11-12页 |
| ·数据融合的功能模型 | 第12-13页 |
| ·数据融合的分类 | 第13-15页 |
| ·本章小节 | 第15-16页 |
| 第三章 多雷达视频融合系统的组成及工作原理 | 第16-21页 |
| ·多雷达视频融合系统的组成及工作原理 | 第16-17页 |
| ·多雷达视频融合系统的功能模块 | 第17-20页 |
| ·单雷达的视频聚合 | 第17-18页 |
| ·杂波滤除 | 第18页 |
| ·时空对准 | 第18-19页 |
| ·多雷达视频中心融合 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 单雷达视频聚合及杂波滤除 | 第21-31页 |
| ·雷达视频数据的特点 | 第21-23页 |
| ·基于连通区域标记的视频聚合 | 第23-26页 |
| ·杂波滤除 | 第26-30页 |
| ·海杂波的滤除 | 第26-28页 |
| ·固定点的滤除 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 时空对准 | 第31-41页 |
| ·空间对准 | 第31-35页 |
| ·常用坐标系 | 第31-32页 |
| ·坐标转换 | 第32-35页 |
| ·时间对准 | 第35-40页 |
| ·多雷达系统对时 | 第35-36页 |
| ·多雷达时间对准 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 多雷达视频中心融合 | 第41-50页 |
| ·多雷达视频中心聚类 | 第41-49页 |
| ·聚类的距离相似性度量 | 第41-42页 |
| ·聚类准则函数 | 第42-44页 |
| ·聚类算法 | 第44-45页 |
| ·一种改进的最近邻聚类算法 | 第45-49页 |
| ·聚类中心的估计 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 仿真及结果 | 第50-56页 |
| ·视频聚合和杂波滤除模块仿真结果 | 第50-52页 |
| ·时空对准及融合模块仿真结果 | 第52-56页 |
| ·仿真环境 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-56页 |
| 第八章 结束语 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
