| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-8页 |
| ·遗传算法 | 第8-11页 |
| ·粒子群算法 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 带时间窗车辆调度问题的改进遗传算法 | 第16-28页 |
| ·带时间窗的车辆调度模型的建立 | 第16-18页 |
| ·改进的遗传算法 | 第18-23页 |
| ·数值算例 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 随机旅行时间车辆路径问题的混合粒子群算法 | 第28-36页 |
| ·机会约束模型的建立 | 第28-29页 |
| ·混合粒子群优化算法 | 第29-33页 |
| ·数值算例 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于连续消耗多资源应急物资调度研究 | 第36-44页 |
| ·相关问题描述 | 第36-38页 |
| ·两层优化数学模型的建立与求解 | 第38-41页 |
| ·数值算例 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 总结与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文和参加的科研项目 | 第52-53页 |