基于生物视觉的图像匹配研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要结构 | 第18-19页 |
| 第二章 可见光图像预处理研究 | 第19-26页 |
| ·图像几何校正模型 | 第19-22页 |
| ·图像灰度处理模型 | 第22-25页 |
| ·灰度线性变换 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-24页 |
| ·直方图规定化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 可见光图像匹配实验研究 | 第26-49页 |
| ·可见光图像匹配概述 | 第26-33页 |
| ·可见光图像匹配评价指标 | 第26-27页 |
| ·可见光图像匹配的四要素 | 第27-28页 |
| ·可见光图像匹配的算法分类 | 第28-29页 |
| ·可见光匹配的区域选择方法 | 第29-32页 |
| ·可见光图像匹配置信度计算方法 | 第32-33页 |
| ·可见光图像低矮目标匹配研究 | 第33-35页 |
| ·可见光图像立体效应擦除匹配研究 | 第35-43页 |
| ·立体效应抹除技术的匹配方法 | 第35-37页 |
| ·立体效应抹除技术的匹配结果 | 第37-43页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·可见光图像立体图匹配研究 | 第43-45页 |
| ·可见光图像亮饱和匹配研究 | 第45-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 可见光图像与SAR图像匹配实验研究 | 第49-64页 |
| ·SAR图像与可见光图像匹配研究概述 | 第49-56页 |
| ·SAR图像特点研究 | 第49-52页 |
| ·SAR图像经典滤波算法 | 第52-56页 |
| ·SAR图像基于自适应叠代算法的滤波技术 | 第56-60页 |
| ·自适应叠代滤波原理 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·SAR图像匹配研究 | 第60-63页 |
| ·SAR图像与可见光图像共同特征的提取 | 第60-61页 |
| ·SAR图像与可见光图像匹配方法与应用 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论及展望 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
