数据挖掘中关联规则的研究与应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1.绪论	第9-16页
·问题的产生	第9-11页
·课题的目的和意义	第11-12页
·研究现状	第12-15页
·本文的工作	第15-16页
2. 概念格及粗糙集基本理论	第16-31页
·概念格基本理论	第16-22页
·形式概念分析	第16-19页
·概念格的构造	第19-21页
·渐进式算法	第19-20页
·批处理算法	第20-21页
·概念格的应用	第21-22页
·粗糙集理论	第22-28页
·粗糙集理论及其应用	第22-26页
·属性约简	第26-28页
·关联规则与粗糙集	第28页
·粗糙集和概念格的关系	第28-29页
·粗糙集和概念格的理论联系	第29-31页
3.时间序列及 FCM 聚类算法	第31-39页
·时间序列	第31-34页
·时态数据挖掘	第31-33页
·时间序列的预处理	第33-34页
·FCM 聚类算法	第34-39页
·模糊集基本知识	第34-38页
·FCM 算法的应用	第38-39页
4.基于概念格和粗糙集的关联规则挖掘	第39-44页
·形势背景约化	第39-40页
·基于概念格的关联规则的挖掘	第40-41页
·方法的实现	第41-43页
·小结	第43-44页
5.基于 FCM 的时间序列模糊关联规则挖掘	第44-49页
·数据清洗	第44页
·关联规则的并行挖掘	第44-46页
·算法实现	第46-48页
·小结	第48-49页
6.总结与展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文	第54页