关联规则算法研究及其在中医药数据挖掘中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究发展现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘技术发展现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘在中医药应用领域研究现状 | 第10页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 2 数据挖掘及关联规则技术 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘功能 | 第12-13页 |
| ·关联规则技术 | 第13-17页 |
| ·关联规则的定义 | 第14-15页 |
| ·关联规则的分类 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·中医药数据挖掘研究 | 第17-18页 |
| ·中医药数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·中医药数据特点 | 第17页 |
| ·中医药数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·关联规则在中医药挖掘领域中的评价 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 频繁项集挖掘算法及分析 | 第19-30页 |
| ·频繁项集挖掘算法的发展 | 第19页 |
| ·频繁项集挖掘算法 | 第19-29页 |
| ·Aprtori算法 | 第19-24页 |
| ·FP-growth算法 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于直接频繁闭超集的改进算法及分析 | 第30-48页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·频繁闭项集 | 第31-32页 |
| ·频繁闭项集挖掘算法 | 第32-41页 |
| ·深度优先搜索 | 第32-35页 |
| ·CHARM的运算性质 | 第35-37页 |
| ·CHARM算法 | 第37-39页 |
| ·算法的优化——子节点排序 | 第39-41页 |
| ·基于直接频繁闭超集的改进算法——CIABD算法 | 第41-44页 |
| ·直接频繁闭超集 | 第41页 |
| ·算法思想 | 第41页 |
| ·CIABD算法的流程 | 第41-44页 |
| ·标准数据实验及其结果分析 | 第44-47页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验采用的标准数据 | 第44页 |
| ·实验结果展示 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 关联规则在中医药数据挖掘中的应用 | 第48-59页 |
| ·应用意义 | 第48页 |
| ·中医药数据的预处理 | 第48-51页 |
| ·基本的数据预处理方法 | 第48-49页 |
| ·实验数据采集与预处理 | 第49-51页 |
| ·挖掘中医医案中的频繁项集与频繁闭项集 | 第51-54页 |
| ·实验采用的算法 | 第51页 |
| ·频繁项集与频繁闭项集的挖掘结果 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| ·关联规则挖掘结果及医学解释 | 第54-57页 |
| ·两症状间的关联规则 | 第55-56页 |
| ·药对间的关联规则 | 第56-57页 |
| ·症-药间的关联规则 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
