关联规则挖掘技术在3PL企业信息系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究3PL企业信息系统的意义 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术应用于物流信息系统的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外物流信息化现状 | 第12-19页 |
| ·国外物流信息化现状 | 第12-15页 |
| ·国内物流信息化现状 | 第15-19页 |
| ·我国物流企业信息化存在的问题 | 第19-22页 |
| ·本文的创新点 | 第22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 3PL企业信息系统概述 | 第23-33页 |
| ·管理信息系统 | 第23-28页 |
| ·信息系统和管理信息系统的关系 | 第23-26页 |
| ·管理信息系统的结构与构成要素 | 第26-28页 |
| ·3PL企业信息系统 | 第28-32页 |
| ·系统功能 | 第28-30页 |
| ·系统结构 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第33-53页 |
| ·数据挖掘概述 | 第33-42页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第33页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘应用简介 | 第35-37页 |
| ·数据挖掘流程 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘面临的挑战 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘工具 | 第40-42页 |
| ·关联规则基本原理 | 第42-45页 |
| ·关联规则基本概念 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘流程 | 第44-45页 |
| ·关联规则算法分析 | 第45-50页 |
| ·项目集空间理论 | 第45-46页 |
| ·Apriori算法 | 第46-48页 |
| ·关联规则生成 | 第48-50页 |
| ·关联规则应用改进 | 第50-52页 |
| ·Apriori算法的局限性 | 第50页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于关联规则挖掘的物流信息系统 | 第53-66页 |
| ·数据挖掘与物流信息系统的结合 | 第53-54页 |
| ·技术可行性和行业必需性 | 第53页 |
| ·基于数据挖掘的物流信息系统的特点 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘系统解决方案 | 第54-61页 |
| ·系统网络结构 | 第54-56页 |
| ·系统体系结构及功能分析 | 第56-61页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第61-65页 |
| ·关联规则挖掘的应用领域 | 第61页 |
| ·关联规则算法实现 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 案例分析 | 第66-77页 |
| ·企业现状 | 第66页 |
| ·挖掘软件Clementine简介 | 第66-67页 |
| ·挖掘具体步骤 | 第67-73页 |
| ·数据处理及导入 | 第67-69页 |
| ·构建数据流 | 第69-70页 |
| ·执行挖掘模型 | 第70-73页 |
| ·结果评估及对策制定 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第86页 |
