| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题国内外研究现状及分析 | 第12-16页 |
| ·电力系统无功优化概述 | 第12页 |
| ·经典优化算法概述 | 第12-14页 |
| ·人工智能概述 | 第14-16页 |
| ·人工智能算法和经典算法的区别 | 第16页 |
| ·多智能体技术概述 | 第16-21页 |
| ·多智能体系统 | 第18-20页 |
| ·多智能体技术在电力系统优化问题中的应用 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 无功控制与无功优化模型 | 第23-33页 |
| ·电力系统无功控制 | 第23-28页 |
| ·分级电压无功控制改进 | 第25-26页 |
| ·常用无功控制设备 | 第26-28页 |
| ·电力系统无功优化模型概述 | 第28-32页 |
| ·静态无功优化数学模型 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 几种群集智能算法及其在电力系统无功优化应用 | 第33-43页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第33-38页 |
| ·PSO的物理意义 | 第33-34页 |
| ·PSO的数学模型 | 第34页 |
| ·几种改进的PSO算法 | 第34-36页 |
| ·PSO算法的无功优化流程 | 第36-38页 |
| ·搜寻者优化算法(SOA) | 第38-40页 |
| ·SOA的物理意义 | 第38页 |
| ·SOA的数学模型 | 第38-40页 |
| ·SOA算法实现 | 第40页 |
| ·搜寻者优化算法求解无功优化问题的过程 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多Agent系统的搜寻者算法及其在电力系统无功优化中的应用 | 第43-51页 |
| ·改进SOA算法概述 | 第43-44页 |
| ·MASOA算法 | 第44-49页 |
| ·基于MASOA算法的无功优化 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第5章 仿真结果和分析 | 第51-63页 |
| ·IEEE30节点模型算例分析 | 第51-56页 |
| ·IEEE57节点模型算例分析 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·下一步工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |