| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·水果品质检测方法国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·水果外部品质检测方法国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·水果内部品质检测方法国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 基于机器视觉和X 射线苹果霉心病检测系统构建 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·机器视觉技术简介 | 第20-21页 |
| ·X 射线简介 | 第21-22页 |
| ·本研究系统功能需求分析与设计 | 第22-25页 |
| ·功能需求分析 | 第22页 |
| ·总体设计 | 第22-24页 |
| ·实验材料与设备 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于杂交小波变换的苹果X 射线图像去噪算法研究 | 第26-54页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·图像噪声及常规图像去噪方法 | 第26-29页 |
| ·图像噪声模型及分类 | 第26-27页 |
| ·常规图像去噪方法 | 第27-29页 |
| ·小波分析 | 第29-38页 |
| ·小波变换 | 第29-32页 |
| ·小波函数的构造 | 第32-34页 |
| ·小波变换的Mallat 算法 | 第34-38页 |
| ·杂交小波变换算法研究 | 第38-47页 |
| ·遗传学及遗传算法中的基本术语 | 第38-39页 |
| ·面向种群的杂交小波变换算法基本思想 | 第39-41页 |
| ·面向种群的杂交小波变换算法在图像去噪中的实施 | 第41-47页 |
| ·基于杂交小波变换的苹果X 射线图像去噪结果 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于提升小波变换的苹果霉心病边缘特征检测算法研究 | 第54-71页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·边缘类型与常用边缘检测方法 | 第54-56页 |
| ·边缘类型 | 第54-55页 |
| ·常用边缘检测方法 | 第55-56页 |
| ·提升小波变换原理 | 第56-57页 |
| ·苹果霉变病边缘特征检测算法研究与检测结果 | 第57-67页 |
| ·苹果霉变边缘特征检测算法研究 | 第57-63页 |
| ·边缘检测结果分析 | 第63-64页 |
| ·苹果霉变品质分类检测 | 第64-67页 |
| ·霉心病特征检测算法二 | 第67-70页 |
| ·苹果霉变特征增强 | 第67-69页 |
| ·苹果霉变特征区域提取 | 第69页 |
| ·苹果霉心病检测结果与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于USB 的检测系统上下位机间通信方法 | 第71-86页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·USB 基本概念 | 第71-77页 |
| ·USB 的基本结构和特性 | 第71-73页 |
| ·USB 通信协议 | 第73-75页 |
| ·设备列举 | 第75-77页 |
| ·USB 接口芯片——CH375B 简介 | 第77-78页 |
| ·CH375B 功能概述 | 第78页 |
| ·CH375B 功能特点 | 第78页 |
| ·用AT89C51 实现USB 接口上下位机通信 | 第78-83页 |
| ·AT89C51 单片机简介 | 第78-79页 |
| ·系统控制及USB 通信系统硬件设计 | 第79-80页 |
| ·应用程序设计 | 第80-83页 |
| ·系统测试与实验结果 | 第83-85页 |
| ·系统调试分析 | 第83-84页 |
| ·实验结果及分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86页 |
| ·创新点 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
