排球轨迹获取及智能分析关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-14页 |
| ·研究内容与方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 排球比赛视频获取与对象检测方法 | 第16-29页 |
| ·排球比赛视频 | 第16页 |
| ·球场边线检测 | 第16-19页 |
| ·球场边线检测目的 | 第16-17页 |
| ·球场边线检测方法 | 第17-19页 |
| ·运动目标检测技术分析 | 第19-22页 |
| ·基于帧差法的运动目标检测方法 | 第20页 |
| ·方法详细步骤 | 第20-22页 |
| ·筛选目标对象 | 第22-26页 |
| ·筛选目标对象的方法 | 第22-24页 |
| ·根据面积属性进行筛选 | 第24-25页 |
| ·根据形态属性进行筛选 | 第25-26页 |
| ·孤球比率 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 排球轨迹获取方法 | 第29-41页 |
| ·轨迹跟踪技术分析 | 第29-32页 |
| ·基于基本假设条件的跟踪 | 第29-30页 |
| ·基于多线索融合的跟踪 | 第30页 |
| ·基于特征的目标跟踪 | 第30页 |
| ·基于运动模型的跟踪 | 第30-31页 |
| ·当前存在的问题 | 第31-32页 |
| ·基于X、Y坐标值分布的轨迹获取 | 第32-38页 |
| ·候选球体的分布 | 第32-33页 |
| ·建立初始排球运动轨迹方程 | 第33-34页 |
| ·获取运动轨迹片段 | 第34-36页 |
| ·运动轨迹片断筛选 | 第36-37页 |
| ·轨迹融合 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于排球轨迹的球员行为分析 | 第41-57页 |
| ·运动员击球事件检测 | 第41页 |
| ·排球比赛技术参数获取方法 | 第41-43页 |
| ·距离单位转换 | 第41-42页 |
| ·排球比赛技术参数 | 第42-43页 |
| ·击球类型分类与识别技术 | 第43-56页 |
| ·排球运动类型定义与分类 | 第44-45页 |
| ·特征选择 | 第45-46页 |
| ·基于支持向量机的分类算法 | 第46-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 排球轨迹获取及智能分析系统设计 | 第57-67页 |
| ·系统组成 | 第57页 |
| ·摄像机及视频卡参数要求 | 第57-58页 |
| ·系统开发 | 第58-59页 |
| ·系统框架 | 第58-59页 |
| ·系统功能模块 | 第59页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第59-64页 |
| ·视频处理实现技术 | 第59-62页 |
| ·OpenCV技术 | 第62-64页 |
| ·分析验证实例 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
