Web日志会话中识别方法的改进
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-21页 |
| ·论文的研究背景及选题意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17页 |
| ·Web日志挖掘的研究领域和方向 | 第17-18页 |
| ·Web数据挖掘中存在的问题 | 第18-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 数据挖掘与 Web 日志挖掘 | 第21-30页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第21-26页 |
| ·Web 数据挖掘的定义 | 第22页 |
| ·Web 挖掘的特点 | 第22-23页 |
| ·Web 挖掘的对象 | 第23-25页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第25-26页 |
| ·Web日志挖掘 | 第26-29页 |
| ·Web 日志挖掘的定义 | 第26-27页 |
| ·Web 日志挖掘步骤 | 第27-29页 |
| ·Web 日志挖掘的应用领域 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Web 使用挖掘中的数据预处理技术 | 第30-40页 |
| ·数据预处理技术 | 第30-31页 |
| ·Web日志挖掘中数据预处理技术 | 第31-33页 |
| ·Web日志挖掘中数据预处理的流程 | 第33-39页 |
| ·数据清理 | 第34-36页 |
| ·用户识别 | 第36-37页 |
| ·会话识别 | 第37-38页 |
| ·路径补充 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 会话识别方法的改进思路 | 第40-52页 |
| ·会话识别的常用方法及其弊端 | 第40-42页 |
| ·Timeout 方法 | 第40-41页 |
| ·参引长度方法 | 第41页 |
| ·最大向前序列的方法 | 第41-42页 |
| ·会话识别质量的评估标准 | 第42-44页 |
| ·关联规则评估方法 | 第42-43页 |
| ·启发式规则评估方法 | 第43-44页 |
| ·会话识别方法的改进 | 第44-52页 |
| ·影响会话识别的个性化因素 | 第45-48页 |
| ·识别方法的算法描述 | 第48-52页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第52-60页 |
| ·总体设计思路 | 第52页 |
| ·实验过程 | 第52-53页 |
| ·设计思路的具体实现 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·实验结果评估 | 第57-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 本文的工作总结 | 第60页 |
| 进一步工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
