有序数据的多元分析模型及实证研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究方法和基本框架 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·基本框架 | 第12-13页 |
| ·研究的创新点和不足 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第13页 |
| ·不足 | 第13-14页 |
| 2 有序数据的研究回顾 | 第14-28页 |
| ·有序数据的界定 | 第14-18页 |
| ·有序数据的测量 | 第14页 |
| ·有序数据分类 | 第14-15页 |
| ·有序数据可能的抽样分布 | 第15-16页 |
| ·有序数据与名义数据及计数数据的区分 | 第16-18页 |
| ·国外文献回顾 | 第18-24页 |
| ·有序数据的建模分析 | 第18-21页 |
| ·有序数据的非参数检验 | 第21-23页 |
| ·有序数据的多元统计分析 | 第23-24页 |
| ·国内文献回顾 | 第24-26页 |
| ·有序数据的建模分析 | 第24-25页 |
| ·有序数据的非参数检验 | 第25-26页 |
| ·有序数据的多元统计分析 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 3 非线性主成分分析 | 第28-40页 |
| ·主成分分析原理 | 第28-30页 |
| ·非线性主成分分析（NPCA）方法 | 第30-36页 |
| ·基于Gifi 方法的NPCA | 第30-33页 |
| ·基于核函数的NPCA 方法 | 第33-36页 |
| ·基于相对效率的NPCA 的比较 | 第36-40页 |
| ·相对效率原理及比较方法 | 第36页 |
| ·数据的生成 | 第36-38页 |
| ·分析结果 | 第38-40页 |
| 4 实证研究 | 第40-46页 |
| ·数据说明 | 第40页 |
| ·非线性主成分分析 | 第40-46页 |
| 5 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
