基于地统计学方法和Scorpan模型的土壤有机质空间模拟研究--以吉林省舒兰市为例
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·土壤养分空间变异国内外研究进展 | 第19-29页 |
| ·Jenny 机理模型 | 第21-22页 |
| ·scorpan 模型 | 第22页 |
| ·土壤景观模型f()的建立方法 | 第22-25页 |
| ·基于参数关系的统计学方法 | 第25-27页 |
| ·神经网络 | 第27-28页 |
| ·模糊C 均值聚类 | 第28页 |
| ·模糊系统推理 | 第28-29页 |
| ·HASM | 第29页 |
| ·贝叶斯规则网络模型 | 第29页 |
| ·其它方法 | 第29页 |
| ·影响土壤形成的环境因素 | 第29-31页 |
| ·研究现状总结和讨论 | 第31-32页 |
| ·论文的研究目的和研究框架 | 第32-34页 |
| ·研究目的 | 第32页 |
| ·研究内容 | 第32页 |
| ·研究框架 | 第32-34页 |
| 第二章 研究理论与方法 | 第34-44页 |
| ·地质统计学方法 | 第34-40页 |
| ·区域化变量理论 | 第34-35页 |
| ·半方差函数及理论模型 | 第35-37页 |
| ·克里金插值方法 | 第37-38页 |
| ·协同克里金 | 第38页 |
| ·回归克里金 | 第38-40页 |
| ·模拟结果检验方法 | 第40-41页 |
| ·土壤有机质测定方法 | 第41页 |
| ·经典数理统计方法 | 第41-42页 |
| ·经典概率统计 | 第41页 |
| ·回归分析 | 第41-42页 |
| ·相关分析 | 第42页 |
| ·柯尔莫哥洛夫-斯莫诺夫检验 | 第42-44页 |
| 第三章 研究区概况及采样设计 | 第44-51页 |
| ·舒兰市概况 | 第44-49页 |
| ·地理位置与行政区划 | 第44-45页 |
| ·土地资源状况 | 第45-47页 |
| ·自然气候 | 第47页 |
| ·水文地质 | 第47页 |
| ·农业生产概况 | 第47-49页 |
| ·样点采集 | 第49-51页 |
| 第四章 土壤环境要素信息获取 | 第51-62页 |
| ·遥感数据及其应用 | 第51-55页 |
| ·Landsat5 TM 数据简介 | 第51页 |
| ·遥感影像获取 | 第51-53页 |
| ·遥感信息 | 第53-54页 |
| ·遥感信息提取 | 第54-55页 |
| ·地形数据及其应用 | 第55-62页 |
| ·DEM 获取 | 第55-56页 |
| ·地形属性 | 第56-59页 |
| ·地形属性提取 | 第59-62页 |
| 第五章 地形对土壤有机质空间模拟影响研究 | 第62-89页 |
| ·前言 | 第62-65页 |
| ·数据准备 | 第65-67页 |
| ·相关地形因子 | 第65页 |
| ·正态分布性检验 | 第65-67页 |
| ·研究方法 | 第67-70页 |
| ·相关系数计算 | 第67页 |
| ·区域化模型分析 | 第67-70页 |
| ·评价指标 | 第70页 |
| ·研究结果 | 第70-87页 |
| ·地形因子与有机质之间的相关系数 | 第70-72页 |
| ·区域化变量估计 | 第72-77页 |
| ·有机质空间分布图 | 第77-87页 |
| ·讨论 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 基于 TM 的土壤有机质空间模拟影响研究 | 第89-103页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·数据处理 | 第90-92页 |
| ·遥感影像预处理 | 第90-91页 |
| ·采样点信息提取 | 第91-92页 |
| ·有机质含量统计分析 | 第92页 |
| ·研究方法 | 第92页 |
| ·研究结果 | 第92-101页 |
| ·土壤有机质描述性统计分析 | 第92-93页 |
| ·土壤有机质与遥感信息之间关系 | 第93-96页 |
| ·土壤有机质普通克里金插值 | 第96页 |
| ·土壤有机质协同克里金插值 | 第96-97页 |
| ·普通克里金与协同克里金结果比较 | 第97-101页 |
| ·讨论 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第103-106页 |
| ·基本结论 | 第103-104页 |
| ·创新点 | 第104-105页 |
| ·研究展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-121页 |
| 附录 | 第121-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者简历 | 第127页 |
