心电信号分析算法的研究与软件实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·心电特征自动提取的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·心电信号预处理研究现状 | 第11-12页 |
| ·心电特征提取研究现状 | 第12-15页 |
| ·MIT-BIH数据库简介 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 心电信号预处理研究 | 第18-26页 |
| ·心电信号的畸变和干扰 | 第18-19页 |
| ·心电信号预处理方法 | 第19-25页 |
| ·平滑滤波器 | 第20-23页 |
| ·自适应相干模板算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 心电特征自动提取方法研究 | 第26-50页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·QRS复合波的检测 | 第27-33页 |
| ·QRS复合波检测概述 | 第27-28页 |
| ·差分阈值法 | 第28-33页 |
| ·小波变换理论概述 | 第33-36页 |
| ·连续小波变换 | 第33-34页 |
| ·离散小波变换 | 第34页 |
| ·Mallat算法 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-36页 |
| ·基于二进小波变换的心电检测算法 | 第36-44页 |
| ·小波基的选择 | 第36-37页 |
| ·双正交样条小波滤波器的构造 | 第37-40页 |
| ·特征尺度的选取 | 第40-41页 |
| ·基于二进小波变换的QRS复合波检测 | 第41-44页 |
| ·T波检测 | 第44-48页 |
| ·T波的特点 | 第44-46页 |
| ·T波特征信息提取 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 ST形态识别 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·DTW算法 | 第51-54页 |
| ·匹配模式 | 第52页 |
| ·DTW算法原理 | 第52-54页 |
| ·DTW算法的改进 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 5 心电自动分析软件系统的设计与实现 | 第60-70页 |
| ·软件功能的实现 | 第60-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简历 | 第74-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
