| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 引言 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究目的 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·交通流中车辆遮挡问题的分析和研究现状 | 第11-13页 |
| ·车辆遮挡问题的分析 | 第11-12页 |
| ·遮挡处理问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·OpenCV和LibCurl简介及实验平台的搭建 | 第13-16页 |
| ·OpenCV介绍 | 第13-14页 |
| ·LibCurl介绍 | 第14-16页 |
| 2 交通图像的获得与预处理 | 第16-29页 |
| ·摄像头的架接与图像的获取 | 第16-20页 |
| ·摄像头的架接 | 第16-19页 |
| ·照片存储与传输 | 第19-20页 |
| ·图像滤波 | 第20-22页 |
| ·邻域均值滤波 | 第20-21页 |
| ·高斯滤波法 | 第21-22页 |
| ·数学形态学处理 | 第22-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-27页 |
| ·Laplace算子 | 第25-26页 |
| ·Canny算子 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| 3 前景检测和车辆的获得 | 第29-44页 |
| ·背景差分 | 第29-31页 |
| ·高斯混合模型法(GMM) | 第31-33页 |
| ·贝叶斯算法 | 第33-35页 |
| ·基于轮廓信息的高清图像前景检测算法 | 第35-41页 |
| ·感兴趣区域设定 | 第36页 |
| ·前景区域检测 | 第36-37页 |
| ·车辆边缘提取 | 第37-38页 |
| ·轮廓提取与跟踪 | 第38-40页 |
| ·轮廓填充 | 第40-41页 |
| ·新团块检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4 车辆间遮挡检测与处理 | 第44-57页 |
| ·基于轮廓的遮挡检测算法 | 第45-49页 |
| ·凸包的概念 | 第45页 |
| ·车辆的凸包 | 第45-47页 |
| ·基于凸包的车辆遮挡处理 | 第47-48页 |
| ·结构体设计 | 第48-49页 |
| ·基于角点的光流法遮挡检测 | 第49-56页 |
| ·光流法概述 | 第49-51页 |
| ·角点的获取和图像金字塔 | 第51-54页 |
| ·光流法遮挡检测与处理 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 5. 系统设计方案 | 第57-62页 |
| ·软件系统设计思想 | 第57页 |
| ·软件工程学思想 | 第57页 |
| ·模块化思想 | 第57页 |
| ·软件系统设计 | 第57-59页 |
| ·面向数据流的设计方法 | 第58页 |
| ·系统功能模块组成 | 第58-59页 |
| ·系统开发平台和编程语言 | 第59页 |
| ·系统界面 | 第59-62页 |
| 6. 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第62-63页 |
| ·论文创新之处 | 第63页 |
| ·不足与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |