| 中文摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 一、研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 二、国内外研究现状 | 第11-16页 |
| (一) 贸易与环境关系理论的研究现状 | 第11-13页 |
| (二) 神经网络预测方法研究现状 | 第13-15页 |
| (三) 小结 | 第15-16页 |
| 三、本文的主要内容及结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于贸易环境理论的神经网络模型选择及分析 | 第17-33页 |
| 一、中国贸易增长与环境损害的理论分析 | 第17-20页 |
| (一) 中国贸易与环境现状 | 第17-18页 |
| (二) 中国贸易与环境问题的经济学分析 | 第18-20页 |
| 二、神经网络概述 | 第20-26页 |
| (一) 神经网络产生与发展 | 第21-22页 |
| (二) 神经元模型 | 第22-25页 |
| (三) 神经网络的学习方法 | 第25-26页 |
| 三、神经网络模型的选择——BP神经网络 | 第26-33页 |
| (一) BP神经网络及其网络结构 | 第26-27页 |
| (二) BP神经网络的算法 | 第27-31页 |
| (三) BP网络的训练过程 | 第31-33页 |
| 第三章 基于BP算法的中国贸易增长与环境损害预测模型设计 | 第33-42页 |
| 一、预测指标体系的建立 | 第33-34页 |
| 二、样本选取 | 第34-36页 |
| 三、BP神经网络结构的设计 | 第36-42页 |
| (一) BP神经网络拓扑结构的确定 | 第36-38页 |
| (二) 隐含层层数及节点数的确定 | 第38-40页 |
| (三) BP网络传递函数的选择 | 第40页 |
| (四) BP神经网络算法的改进 | 第40-42页 |
| 第四章 基于BP网络的中国贸易增长与环境损害预测模型的实现 | 第42-51页 |
| 一、基于MATLAB的BP网络模型的实现 | 第42-46页 |
| (一) BP神经网络的建立 | 第42-43页 |
| (二) BP神经网络的算法选择 | 第43页 |
| (三) BP神经网络的运行程序 | 第43-46页 |
| 二、模型评价 | 第46-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-54页 |
| 一、预测结果分析 | 第51-53页 |
| 二、进一步的研究工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 后记 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果目录及获奖情况 | 第58页 |