| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·印鉴识别的难点和重点 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容与各章主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 图像处理的基础知识 | 第14-24页 |
| ·像素邻域和连通性的概念 | 第14-15页 |
| ·图像灰度化处理 | 第15-16页 |
| ·图像的边缘检测 | 第16-19页 |
| ·小波变换的基础知识 | 第19-23页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·二进小波变换 | 第20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21页 |
| ·二维图像的小波变换的分解与重构 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 印鉴的配准 | 第24-31页 |
| ·经典的印鉴配准方法 | 第24-25页 |
| ·印鉴的边缘检测 | 第25-26页 |
| ·计算印鉴的几何中心和半径 | 第26-27页 |
| ·计算质心 | 第26-27页 |
| ·计算半径 | 第27页 |
| ·印鉴配准 | 第27-28页 |
| ·极径方向的抽样离散 | 第27页 |
| ·离散化每一个同心圆 | 第27-28页 |
| ·确定极坐标系中的图像值 | 第28页 |
| ·旋转角度的匹配 | 第28页 |
| ·实验 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 印鉴的多特征提取 | 第31-57页 |
| ·基于区域的形状特征提取 | 第31-36页 |
| ·基于印鉴配准的特征提取 | 第36-37页 |
| ·基于小波变换的纹理特征提取 | 第37-43页 |
| ·基于二维离散小波的纹理特征提取 | 第38-40页 |
| ·支持向量机的介绍 | 第40-42页 |
| ·基于支持向量机的印鉴真伪识别 | 第42-43页 |
| ·改进的SIFT（ISIFT）特征提取 | 第43-56页 |
| ·经典的SIFT 介绍 | 第44-51页 |
| ·改进的SIFT 算法（Improved SIFT,简称ISIFT） | 第51页 |
| ·SIFT 实验结果 | 第51-53页 |
| ·ISIFT 实验结果与 SIFT 的对比 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 多分类器融合 | 第57-63页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第57页 |
| ·多分类器融合的基本原理 | 第57-61页 |
| ·多分类器融合的必要性 | 第57-58页 |
| ·多分类器融合的体系结构 | 第58-60页 |
| ·多分类器融合的分类 | 第60页 |
| ·投票法的介绍 | 第60-61页 |
| ·印鉴识别方法的融合 | 第61-62页 |
| ·多分类器融合的结构 | 第61-62页 |
| ·实验环境和数据库 | 第62页 |
| ·融合的结果和分析 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |