图像的边缘特征信息提取与质量评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像边缘信息的重要性 | 第11页 |
| ·图像质量评价方法概述 | 第11-14页 |
| ·图像质量的概念 | 第11-12页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第12-13页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第17-28页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第17-21页 |
| ·小波变换的概念 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20页 |
| ·二进小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·多分辩率的概念 | 第21-22页 |
| ·多分辩率分析与滤波器的关系 | 第22-23页 |
| ·二进小波变换快速算法 | 第23-25页 |
| ·一维信号的二进小波变换 | 第23-24页 |
| ·二维信号的二进小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换检测信号奇异性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于多尺度边缘融合的图像边缘检测 | 第28-41页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第28-31页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·LoG 边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·二进小波变换多尺度边缘检测 | 第31-33页 |
| ·边缘相关系数 | 第33页 |
| ·多尺度边缘融合 | 第33-35页 |
| ·基于多尺度边缘融合的图像边缘检测 | 第35-40页 |
| ·算法综述 | 第35-36页 |
| ·算法步骤 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于人眼视觉特性的图像质量评价方法 | 第41-51页 |
| ·人眼视觉系统的基本结构 | 第41-42页 |
| ·人类视觉系统的特性 | 第42-47页 |
| ·对比灵敏度 | 第42-44页 |
| ·对比度的定义 | 第44页 |
| ·视觉幅度非线性 | 第44-45页 |
| ·对比灵敏度函数 | 第45-46页 |
| ·多通道与掩盖效应 | 第46页 |
| ·HVS 特性总结 | 第46-47页 |
| ·基于HVS 的图像质量评价方法 | 第47-50页 |
| ·基于感知域图像质量评价方法 | 第47-48页 |
| ·基于感兴趣区域图像质量评价方法 | 第48-49页 |
| ·基于结构失真的图像质量评价方法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于多尺度边缘结构相似性的图像质量评价 | 第51-61页 |
| ·结构相似性理论和结构相似度 | 第51-54页 |
| ·结构相似性理论 | 第51-52页 |
| ·结构相似度 | 第52-54页 |
| ·结构相似度评价方法分析 | 第54-55页 |
| ·亮度变化与韦伯定律 | 第54页 |
| ·对比度变化与视觉掩盖效应 | 第54-55页 |
| ·基于结构相似度的实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·基于多尺度边缘结构相似性的图像质量评价 | 第56-60页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·算法实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
