增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用

中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-11页
第一章 绪论	第11-27页
·选题背景及意义	第11-12页
·数据挖掘概述	第12-18页
·数据挖掘定义	第12-13页
·数据挖掘常用方法	第13-16页
·数据挖掘发展现状	第16-17页
·增量数据挖掘	第17-18页
·机组运行优化	第18-21页
·概述	第18-20页
·机组运行优化研究现状	第20页
·数据挖掘与运行优化	第20-21页
·增量数据挖掘在运行优化中的应用	第21-25页
·数据挖掘用于电力数据分析的可行性	第21-22页
·挖掘中应注意问题	第22-25页
·增量数据挖掘在运行优化中的应用	第25页
·本文主要研究内容与结构安排	第25-27页
第二章 电站运行数据检验及相关性分析	第27-47页
·引言	第27页
·数据挖掘中的数据检验理论	第27-29页
·电站运行数据的检验	第29-36页
·电站运行数据的获取	第30-31页
·电站运行数据的检验	第31-36页
·创建目标数据源	第31-33页
·数据清洗	第33-35页
·稳态数据的选择	第35页
·数据的规格化和离散化	第35-36页
·电站运行数据的相关性分析	第36-45页
·电站运行数据的特点	第37-38页
·电站运行数据的相关性	第38-39页
·电站运行数据的二元相关性分析	第39-42页
·元相关系数的定义	第39页
·二元相关系数的检验	第39-40页
·电站运行数据的二元相关性分析	第40-42页
·电站运行数据的偏相关分析	第42-45页
·偏相关分析介绍	第42页
·运行数据的偏相关分析	第42-45页
·小结	第45-47页
第三章 增量量化关联规则挖掘算法研究	第47-61页
·关联规则挖掘	第47-49页
·相关定义	第47-48页
·挖掘过程描述	第48-49页
·经典的布尔型关联规则挖掘	第49-50页
·布尔型关联规则更新	第50-51页
·量化关联规则挖掘	第51-53页
·增量量化关联规则挖掘算法	第53-57页
·相关性质及特点	第54页
·算法设计	第54-56页
·算法执行过程	第56-57页
·应用实例	第57-60页
·小结	第60-61页
第四章 基于增量数据挖掘的电站运行优化	第61-80页
·电站运行优化	第61-64页
·机组经济性能分析	第64-70页
·锅炉运行经济性影响因素	第64-67页
·汽机运行经济性影响因素	第67-68页
·运行耗差分析	第68-70页
·运行参数优化目标值确定	第70-72页
·传统解决方法	第70-71页
·基于数据挖掘的方法	第71-72页
·基于增量挖掘的目标值确定	第72-79页
·基于增量挖掘的目标值确定总体结构	第72-73页
·重要运行参数定性分析与数据可视化	第73-77页
·基于增量挖掘的目标值确定	第77-79页
·小结	第79-80页
第五章 基于增量挖掘的氧量最优值确定	第80-95页
·影响氧量的因素	第80-81页
·变氧量运行对机组经济性的影响	第81-86页
·偏微分方程法确定最佳氧量	第86-87页
·氧量运行引起的净煤耗变化率	第86页
·最佳氧量的确定	第86-87页
·增量式挖掘在氧量最优值确定中的应用	第87-92页
·目标函数的确定	第87页
·数据选择与数据预处理	第87-88页
·增量挖掘	第88-90页
·结果验证	第90-92页
·锅炉燃烧优化控制	第92-94页
·小结	第94-95页
第六章 结论与展望	第95-98页
参考文献	第98-103页
致谢	第103-104页
攻读博士学位期间参加的科研工作及学术论文发表	第104-105页