基于蚁群算法的无线传感网络数据融合方法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 无线传感器网络概述 | 第15-25页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第15-18页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第15-16页 |
| ·无线传感网络体系结构的特点与需求 | 第16页 |
| ·无线传感器节点结构 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络协议栈 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络的特征 | 第18-21页 |
| ·与MANET的区别 | 第18-19页 |
| ·无线传感器节点的特点 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第21-22页 |
| ·时间同步 | 第21页 |
| ·定位技术 | 第21-22页 |
| ·数据融合技术 | 第22页 |
| ·数据管理 | 第22页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 无线传感器网络数据融合技术 | 第25-39页 |
| ·数据融合技术概述 | 第25页 |
| ·数据融合的定义 | 第25页 |
| ·数据融合的作用 | 第25页 |
| ·数据融合技术的分类 | 第25-27页 |
| ·根据融合前后数据信息量的变化划分 | 第26页 |
| ·从实现数据融合的协议层次的角度 | 第26-27页 |
| ·无线传感器网络数据融合的主要方法 | 第27-38页 |
| ·应用层中的数据融合 | 第27-28页 |
| ·网络层中的数据融合 | 第28-32页 |
| ·独立的数据融合协议层 | 第32-33页 |
| ·基于有限状态机(FSM)自动反馈控制算法 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 无线传感器网络典型数据融合算法分析 | 第39-49页 |
| ·中心点融合算法 | 第39-41页 |
| ·建立级别梯度场 | 第39页 |
| ·寻找中心点 | 第39-40页 |
| ·建立融合树 | 第40-41页 |
| ·数据汇报 | 第41页 |
| ·基于蚁群算法的无线传感器网络中心点融合算法研究 | 第41-45页 |
| ·蚁群算法的概述 | 第41-44页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·算法思想 | 第45-46页 |
| ·算法具体描述 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 算法仿真与分析 | 第49-54页 |
| ·仿真环境布置 | 第49-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
