基于模糊神经网络的变风量空调系统末端装置控制研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·变风量空调系统发展概况 | 第10-14页 |
| ·变风量空调系统的定义及发展历史 | 第10-11页 |
| ·变风量空调系统的组成分类及主要特点 | 第11页 |
| ·变风量空调系统的基本原理和系统形式 | 第11-14页 |
| ·变风量空调系统末端装置简介 | 第14-18页 |
| ·变风量空调系统末端装置的功能 | 第14页 |
| ·变风量空调末端装置的特点 | 第14-15页 |
| ·常见变风量末端装置形式极其工作原理 | 第15-18页 |
| ·变风量空调系统国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 变风量空调系统的自动控制 | 第22-35页 |
| ·变风量空调控制系统简介 | 第22-25页 |
| ·送风量控制 | 第23页 |
| ·新风、排风风量的控制 | 第23-24页 |
| ·送、回风风量匹配控制 | 第24页 |
| ·送风温度的控制 | 第24-25页 |
| ·模糊控制 | 第25-27页 |
| ·模糊控制理论 | 第25-26页 |
| ·模糊控制系统 | 第26-27页 |
| ·神经网络简介及BP神经网络 | 第27-32页 |
| ·神经元 | 第27-28页 |
| ·神经元激励函数 | 第28页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第28-29页 |
| ·误差反向传播神经网络介绍 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络标准算法 | 第30-31页 |
| ·应用BP神经网络进行控制的步骤 | 第31-32页 |
| ·模糊神经网络 | 第32-34页 |
| ·模糊神经网络简介 | 第32-33页 |
| ·基于模糊神经网络的变风量空调控制 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 变风量空调的控制策略 | 第35-47页 |
| ·变风量空调末端风量控制系统的模糊模型 | 第35-38页 |
| ·变风量空调末端风量控制策略 | 第35页 |
| ·模糊控制器输入输出变量的确定 | 第35-36页 |
| ·输入输出变量的语言值论域及相应隶属度函数的确定 | 第36-37页 |
| ·模糊控制规则的确定 | 第37页 |
| ·模糊决策及解模糊处理 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第38-46页 |
| ·模糊神经网络控制模型的设计 | 第39-41页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第41-43页 |
| ·变风量空调模糊神经网络控制器的设计 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 模糊神经网络控制方法的仿真研究 | 第47-59页 |
| ·HAVC仿真软件的发展 | 第47-48页 |
| ·MATLAB/SIMULINK软件简介 | 第48-50页 |
| ·Matlab的发展 | 第48-49页 |
| ·SimuLink简介 | 第49-50页 |
| ·模糊神经网络的建模和训练 | 第50-52页 |
| ·模糊神经网络模型的建立 | 第50-52页 |
| ·模糊神经网络的训练方法(BP算法) | 第52页 |
| ·模糊神经网络控制系统的仿真 | 第52-55页 |
| ·压力相关型末端控制系统仿真 | 第52-54页 |
| ·压力无关型末端控制系统仿真 | 第54-55页 |
| ·控制系统仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 1 结论 | 第59页 |
| 2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
